ГлавнаяКурсыВведение в машинное обучение и майнинг данных: Повышение квалификации

Введение в машинное обучение и майнинг данных: Повышение квалификации

Name: Введение в машинное обучение и майнинг данных: Повышение квалификации
Start: 2024-04-30
Location: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ)

Большие данные и машинное обучение все больше входят в жизнь не только технических специалистов, но и специалистов и менеджеров нетехнических профессий. Международные корпорации и лидеры российского рынка (retail, e-commerce, банковская отрасль, страхование) в последние годы активно внедряют...

IT: Для программистов и IT-специалистов

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ)

Открытый набор

28 часов

Москва

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ)

от 35 000 ₽

Анонс программы

Большие данные и машинное обучение все больше входят в жизнь не только технических специалистов, но и специалистов и менеджеров нетехнических профессий. Международные корпорации и лидеры российского рынка (retail, e-commerce, банковская отрасль, страхование) в последние годы активно внедряют инструменты анализа данных и машинного обучения. Зачастую конкурентоспособность компании на рынке зависит от правильного использования этих инструментов, а успех высшего менеджмента — от понимания этих инструментов и возможностей правильно ставить задачи перед ИТ-специалистами.Данная программа позволяет изучить основы машинного обучения и майнинга данных, рассмотреть возможности их реального применения в бизнесе.

Преподаватель

Дмитрий Игнатов - к.т.н, преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, доцент Департамента анализа данных и искусственного интеллекта, научный сотрудник Международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа;Юрий Кашницкий - преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, научный сотрудник Международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа, преподаватель языка Python и машинного обучения в MLClass. В прошлом — разработчик Hadoop, бизнес-аналитик и Java-программист РДТЕХ.

Описание Программы

В программе:

Введение в машинное обучение и разработку данных
Свободно-распространяемые системы машинного обучения и разработки данных
Методы классификации
Методы регрессии
Методы кластеризации
Поиск признаковых зависимостей и частых множеств
Анализ последовательностей
Отбор признаков и снижение размерности
Работа с выбросами и пропущенными значениями
Статистический взгляд на машинное обучение
Машинное обучение и майнинг больших данных (Big Data)

Теоретический материал подкрепляется большим количеством практических занятий.
Итоговая аттестация будет проводиться в форме защиты проекта по анализу реальных данных.

По итогам программы выдается Удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца

Начальные требования к слушателям: знание базовой программы курса «Высшая математика» и основ информатики (текстовые редакторы, табличные процессоры (MS Excel)).

Записаться на курс

Введение в машинное обучение и майнинг данных: Повышение квалификации

35 000 ₽