Data Scientist

Построение и обучение предиктивных моделей с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей. Разработка рекомендательных систем, NLP решений и алгоритмов распознавания объектов на фото и видео. Получение и подготовка данных для построения моделей.
IT: Для программистов и IT-специалистов / Data ScienceIT: Для программистов и IT-специалистов / Аналитика
Нетология логоНетология
Дата уточняется
11 месяцев
Онлайн
от 126 000 ₽
Зарегистрироваться

Если вы уже прошли курс, входящий в профессию, учитесь дальше со скидкой в размере стоимости курса

Научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений

Как проходит обучение

Занятия онлайн и в кампусе

Учитесь в своем темпе, если так комфортнее. Мы подготовили гибкие форматы обучения: видеолекции, статьи, вебинары, индивидуальные и групповые задания

Практика

Вас ждут домашние, лабораторные и финальные работы после модулей, а также дипломный проект. Захотите углубить знания — предложим индивидуальные задания

Сопровождение

Кураторы, аспиранты и эксперты программы всегда на связи в закрытом студенческом канале курса. Предусмотрены 4 индивидуальные консультации с ментором

Дипломная работа

Пройдёте все этапы: от проектирования модели данных до реализации пайплайна в облачной среде и упаковки в него искусственного интеллекта

Вас ждёт много практики

Практика на занятии

Написание кода — ошибки и проблемы преподаватель разбирает прямо на занятии

Домашние работы

Преподаватель даёт фидбек и рекомендации по работе, можно переделать работу до отличного результата

Лабораторные работы

Решение комплексного кейса по каждому тематическому блоку

Проектные работы

Работа, выполнение которой влияет на допуск к защите дипломного проекта

И главное

Учитесь сейчас — платите потом: первый платёж через полгода

Беспроцентный кредит от банка-партнёра

Кредит предоставляет Тинькофф Банк. Платёж поделят на части — и вы ничего не переплатите

Первая оплата — через 6 месяцев

Мы берём на себя заботы об отсрочке оплаты, чтобы вы могли сразу сделать шаг к переменам

Ежемесячный платёж — 7 222 ₽

Срок кредита — 24 месяца. За это время вы получите диплом и сможете работать в новой профессии

Полный доступ к программе курса

Вы будете проходить все лекции, выполнять задания и получать обратную связь. Никаких ограничений

А ещё вы получите

Больше 10 кейсов в портфолио

Выполните 80 домашних работ с фидбеком эксперта, а также онлайн-лабораторные и тесты

Доступ в профессиональные сообщества

Поможем вам найти единомышленников и будущих коллег

Помощь в трудоустройстве

Поможем составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируем по релокации

Обучение на курсе поможет вам

Перейти в профессию с высоким окладом, которая не устареет через 10 лет

Положите начало своему развитию в востребованной во всех отраслях бизнеса профессии

Освоить ключевые технологии и опередить запрос рынка

Станете востребованным специалистом сразу после обучения и не растеряете накопленные знания и навыки

Прожить опыт 2-3 лет самостоятельного изучения сферы Data Science

Получите знания в концентрированном формате и с обратной связью от экспертов-практиков ведущих компаний

Чему вы научитесь

Работать SQL

Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов

Использовать Python и библиотеки

Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных

Проверять данные и определять проблемы

Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения, генерировать новые значимые признаки

Строить модели машинного обучения

Быстро строить модели и проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных

Применять математику

Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями

Лидировать DS-проект

Структурировать результаты, формулировать гипотезы, выявлять потребности, находить области применения машинного обучения

Лучшая онлайн-программа по Data Science в 2019 году

Нетология с программой «Профессия Data Scientist» в 2019 году получила премию «Знак качества» в номинации «Подготовка профессионалов цифровой индустрии».

Структура программы

Часть 1. Получение и подготовка данных (SQL и Python)

Программа построена от простого к сложному. Первый модуль научит вас понимать, где взять данные, и находить между ними связи.

Узнаете, как писать SQL запросы, чтобы получать данные из хранилищ — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск информации.

Научитесь быстро создавать материалы исследований, чтобы получать инсайты для принятия решений. Познакомитесь с основами статистических проверок гипотез — чтобы больше ни один вывод не был сделан «потому что так было всегда» или «так кажется».

Часть 2. Обработка данных и создание признаков для моделей (Feature Engineering)

Научитесь проверять данные на полноту, целостность, наличие шумов, ошибок, выбросов и пропусков и работать с проблемами, делая качество предсказаний достаточным для принятия решений. Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения и экономить время заказчика.

Строить деревья решений, модель логистической регрессии, использовать Random Forest в задачах классификации, строить линейную и полиномиальную регрессию — одним словом, знать где применять и что ожидать от работающих и математически обоснованных методов решения бизнес-задач.

Часть 3. Суперсила: машинное обучение для 5 ключевых областей применения

В этом модуле вы научитесь строить рекомендательную систему, чтобы решить проблему нехватки данных, возвращать клиентов и увеличивать средний чек.

Решать задачу распознавания и преобразования изображений, чтобы узнавать наиболее привлекательные товары на полках.

Выделять признаки для анализа изображений: лиц, почерка, особенностей предметов, чтобы конвертировать рукописный текст в электронный или узнавать постоянных покупателей.

Обучать нейронную сеть там, где стандартным машинным обучением уже не обойтись.

Направление Нетологии «Аналитика и Data Science» — обладатель «Премии Рунета» в номинации «Образование и кадры» в 2019 году

Учиться онлайн дешевле

Мы впервые даём возможность пройти программу исключительно в онлайн-формате. Лекции и воркшопы будут проходить два раза в неделю на учебной платформе: сможете участвовать онлайн или смотреть записи в удобное время.

Важная часть программы, помимо обучения, — это общение и нетворкинг. Обучаясь онлайн, вы сможете обмениваться идеями в закрытой учебной группе в Slack и получать быстрые ответы от экспертов-преподавателей. Чтобы вы быстрее нашли работу, предусмотрены персональные и групповые консультации с Центром развития карьеры и карьерным коучем.

Очный формат остаётся доступен для третьего модуля — о машинном обучении.

Чем занимается Data Scientist

Data Scientist создаёт и обучает предиктивные модели с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей, помогая бизнесу находить скрытые закономерности, прогнозировать развитие событий и оптимизировать ключевые бизнес-процессы.

Кому будет полезен этот курс

Новичкам в Data Science

С нуля овладете знаниями и навыками, необходимыми для работы Data Scientist, и получите новую востребованную профессию.

Разработчикам

Курс даёт хорошую базу для перехода из программирования в Data Science и анализ больших данных. Вас ждёт много практической работы, разбор кейсов и новые полезные знакомства.

Аналитикам

Вы научитесь извлекать максимум из больших массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов. Систематизируете знания и углубитесь в сферу Data Science.

Итоговый проект — реальный кейс от Dodo Brands

Сомневаетесь, что вам подойдёт профессия Data Scientist?

Скачайте бесплатный пошаговый план от специалистов Нетологии «С чего начать погружение в сферу работы с данными».

Программа
SQL и получение данных
Python, статистика и математика для анализа данных
Feature engineering и предобработка данных
Математика для анализа данных
Построение модели
Менеджмент data-проектов
Рекомендательные системы
Распознавание изображений, машинное зрение
Обработка естественного языка (NLP)
Итоговый хакатон
Дипломный проект
Записаться на курс
Data Scientist
126 000
210 000
Дата уточняется
11 месяцев
Онлайн
от 126 000 ₽
Зарегистрироваться