Big Data: Курсы

1. Особенности Big Data (2 часа)

• 2 типа больших данных
• теорема CAP
• Volume, Variety, Veracity, Velocity
• принцип AAA

2. Обзор инструментов обработки Big Data (2 часа)

• хранилища (Hadoop, ElasticSearch, Cassandra, MongoDB, CouchDB)
• инструменты сбора данных (Flume, LogStash, Kafka)
• инструменты подготовки данных (OpenRefine, DataCleaner)
• инструменты визуализации данных (Kibana, Matplotlib, Tableau)
• инструменты обработки данных (Python, R, MLLib)

3. Введение в стек ELK (2 часа)

• Logstash
• ElasticSearch
• Kibana

4. Визуализация больших данных (2 часа)

• Введение в визуализацию данных
• Особенности визуализации больших данных
• Kibana
• Matplotlib

5. Введение в экосистему Hadoop. (2 часа)

• HDFS
• Pig
• Spark
• MLLIB

6. Введение в машинное обучение (2 часа)

• современное состояние
• обучение с учителем
• обучение без учителя

Практики:

1. Основы работы с Hadoop (2 часа)

• HDFS
• Pig
• Spark
• Sqoop

2. Введение в машинное обучение (2 часа)

• scikit-learn
• MLLIB

Курс:

• поможет определиться в выборе технологий обработки данных;
• откроет новые возможностями их использования;
• сможет предостеречь от распространённых ошибок в реализации хранилищ данных.

Доступно обучение онлайн

Стоимость онлайн-формат — 5400 рублей

Пройдите итоговую аттестацию и получите удостоверение о повышении квалификации.