Python для работы с данными

Автоматизируйте свою рутинную работу с помощью Python

Обрабатывайте большие объемы информации без администрирования и баз данных

Освойте ключевой инструмент в мире аналитики и машинного обучения

30 занятий с живым общением с практикующими экспертами из крупных компаний

15 библиотек в Python вы освоите в процессе обучения и научитесь их применять

Практика отработка навыков на реальных кейсах и рабочих инструментах аналитика

Диплом удостоверение о повышении квалификации установленного образца

Новая программа обновлена осенью 2019 года на основании лучших практик и кейсов

~1060 вакансий для аналитиков со знанием Python появляется ежемесячно (по данным hh.ru)

Почему нужно идти на курс

Задачи по работе с данными востребованы во всех областях:от банковской сферы и ИТ до тяжелой промышленности и сельского хозяйства.

Python — простой и универсальный инструмент для решения любых аналитических задач.

Что вам даст курс

Больше автономности

Перестанете зависеть от разработчиков в работе с данными и научитесь понимать программистов

Автоматизация рутинных задач

С Python вы почувствуете вкус к оптимизации процессов и освободите время для новых задач

Широкий доступ к данным

Умение быстро парсить сайты — бесценно. Вы начнете видеть и получать данные там, где раньше не замечали их

Легкий переход в data science

Python для аналитики — отличная база и возможность начать карьеру в data science

Умение готовить данные для алгоритмов

Умение использовать готовые решения для придания смысла сырой информации

Поиск новых инсайтов

Сможете находить новые взаимосвязи в данных и интерпретировать их для улучшения показателей бизнеса

Много практики

В курсе есть проверочные точки: 2 лабораторные,
>20 практических заданий с фидбеком от экспертов и диплом.

Вы будете работать на открытых популярных датасетах — это позволит детально отрабатывать конкретные мелкие навыки, а на лабораторных и в дипломе вы будете решать большие комплексные задачи.

Жёсткий курс

Наша задача — показать супервозможности нового навыка,
дать инструменты и задачи для его отработки.
Будет сложно, но персональная поддержка в процессе прохождения курса
поможет уменьшить боль от интенсивного обучения.

Прокачка важных навыков

К каждому занятию мы готовим облако тегов, 
в котором студент должен ориентироваться,
чтобы занятие для него прошло эффективно.

Умение находить ответы — один из важнейших навыков для ИТ и аналитики,
и мы научим делать это правильно.

Как проходит обучение

Занятия онлайн

Занятия проходят онлайн в режиме вебинаров с преподавателем. Если вы не успели на вебинар, запись занятия вы найдёте в личном кабинете студента. Вы сможете учиться из любой точки мира в удобное время.

Практика

Каждое занятие включает в себя практические задания, индивидуальные и командные. Также есть возможность оттачивать навыки на лабораторных занятиях и хакатоне.

Общение с экспертами

Эксперты курса, преподаватели и менторы, всегда открыты для дополнительных вопросов: как в процессе обучения, так и после окончания программы.

Карьерное консультирование

Центр развития карьеры поможет с составлением резюме, подготовит к собеседованию, предложит интересные вакансии и будет сопровождать вас на всех этапах поиска работы.

Что вам пригодится на курсе

Если у вас нет опыта, то это не повод отказываться от обучения, мы поможем

Отсутствие страха перед математикой.

По ходу обучения преподаватели объясняют формулы, но не разжёвывают.

Готовность самообучаться 

Если вы не знаете, что такое командная строка и где она скрывается, придётся немного погуглить. Мы предоставим небольшой поисковый гайд для каждого занятия.

Что вы получите в результате обучения

Аналитик Python

Достигнутые результаты:

• Работа с реальными дата-сетами
• Работа с логами и рекомендательными системами
• Получение минимального портфолио для старта в профессии

Ключевые навыки:

• Работа с сырыми данными и их подготовка для анализа
• Работа с аналитическими библиотеками numpy, scipy и pandas
• Визуализация данных с помощью библиотек seaborn, plotly, matplotlib
• Статистический анализ данных
• Применение математических моделей
• Выбор и создание фич
• Применение основных алгоритмов для обработки данных
• Парсинг данных с сайтов и внешних источников
• Автоматизация процессов получения данных для отчетов

Инструменты, которые вы будете использовать

pandas

Наиболее продвинутая и быстроразвивающаяся библиотека для обработки и анализа данных в Python.

SkLearn

Базовая библиотека в Python для построения алгоритмов машинного обучения.

matplotlib
Библиотека Python для визуализации данных.

 Seaborn
Библиотека Python для визуализации статистических данных.

  Git
Система управления версиями кода.

Вашу квалификацию подтвердят документы установленного образца

Каждый выпускник получает помощь и поддержку Центра развития карьеры

• Помощь в подготовке резюме и прохождении собеседования
• Консультация с HR-специалистом по поиску работы и развитию карьеры
• Возможность прохождения стажировки в проектах «Нетологии-групп»: в Фоксфорде, Нетологии, EdMarket
• Информирование о вакансиях, открытых в компаниях-партнёрах
• Бесплатный Дlоступ к подборке видеокурсов по поиску работы и soft skills