Профессиональный анализ данных в бизнесе. Программа "Эксперт": Программа переподготовки

Подготовка специалистов высшей квалификации в области анализа данных, прогнозирования, повышения эффективности, принятия управленческих решений.
Консалтинг и развитие бизнес-процессов
Центр Статистических Технологий логоЦентр Статистических Технологий
Открытый набор
144 часа
Санкт-Петербург
Центр Статистических Технологий
от 200 000 ₽

Анонс программы

Подготовка специалистов высшей квалификации в области анализа данных, прогнозирования, повышения эффективности, принятия управленческих решений.

Описание Программы

  • Модуль 1: Классификация аналитических задач бизнеса. Типизация бизнес-информации. Сбор и подготовка данных к анализу. Описательный анализ данных. Верификация
  • Модуль 2: Проверка идей, предположений и гипотез. Графические, логические и расчетные инструменты анализа. Картирование процессов
  • Модуль 3: Многофакторный анализ данных. Многофакторная регрессия. Моделирование многофакторных влияний и использование их для прогнозирования
  • Модуль 4: Многофакторный анализ данных. Многофакторный дисперсионный анализ (ANOVA). Обобщенная линейная модель
  • Модуль 5: Экспоненциальное сглаживание и сезонная декомпозиция. Моделирование и построение прогнозов
  • Модуль 6: Многомерный анализ данных: кластерный анализ и другие методы сегментации
  • Модуль 7: Многомерный анализ данных: факторный анализ, анализ соответствий, PLA, PLS
  • Модуль 8: Авторегрессия и модели ARIMA
  • Модуль 9: Анализ стабильности и качества процессов. Инструменты логического анализа и построения причинно-следственных диаграмм
  • Модуль 10: Размер выборки: способы определения для различных аналитических задач и методов
  • Модуль 11: Практические аспекты прогнозирования
  • Модуль 12: Особенности Обработка результатов анкетирования и опросов
  • Модуль 13: Планирование исследований и экспериментов
  • Модуль 14: Особенности анализа в концепциях SixSigma, LEAN, TOC
  • Модуль 15: Нейросетевое моделирование и прогнозирование
  • Модуль 16: Прогнозирование неколичественных данных (логит, пробит, порядковая регрессия, деревья классификаций, дискриминантный анализ)
  • Модуль 17: Анализ цензурированных данных. Анализ выживаемости
  • Модуль 18: Модели теории массового обслуживания и ее практические приложения

Возможности профессионального аналитика:

  • Трансформировать цели бизнеса в аналитические задачи
  • Трансформировать результаты анализа в рекомендации и управленческие решения
  • Применять более 300 аналитических методов и приемов адекватно поставленной задаче
  • Проводить анализ с помощью современного программного обеспечения
  • Использовать инструменты и приемы логического анализа для выстраивания доказательств и аргументации
  • Применять эффективную визуализацию анализа

Подготовка профессиональных аналитиков:

  • Эксперт в области планирования и прогнозирования
  • Руководитель аналитического подразделения
  • Эксперт в проектах SixSigma
  • Аналитик бизнес-процессов
  • Эксперт в проектах по повышению эффективности

Соотношение теории и практики: 40/60

Теория и практика, методические материалы и план персональной работы на месяц, закрепляющий знания и навыки путем решения практических бизнес-задач.

Сертификация

Финальное тестирование по окончании обучения, оценивающее качество знаний обучаемого. Подтверждением успешного освоения программы является Сертификат.

Очно-заочная форма обучения без отрыва от основного места работы. 18 учебных модулей, продолжительностью 1 месяц каждый. Очное обучение проводится по выходным дням, 1 раз в месяц

Наши преимущества:

  • Систематизация
  • Методика подачи материала
  • Практическая применимость
  • Профессионализм
Записаться на курс
Профессиональный анализ данных в бизнесе. Программа "Эксперт": Программа переподготовки
200 000
Заполните контактные данные
Оставьте заявку, чтобы забронировать себе место.
Наш менеджер свяжется с вами и ответит на любые ваши вопросы.
Открытый набор
144 часа
Санкт-Петербург
Центр Статистических Технологий
от 200 000 ₽
Как добраться?
Санкт-Петербург, Центр Статистических Технологий