Дата публикации:
316

Аналитик данных на Python

Компания: Онлайн-университет Skillbox, г. Москва
Даты проведения:
Открытая регистрация
Тема:
Аналитика
Длительность обучения:
16 недель
Стоимость обучения:
50000 ₽

Анонс:

Освойте Python и делайте свою работу в десятки раз быстрее. Собирайте и обрабатывайте массивы данных, делайте сложные вычисления и стройте отчеты за минуты. Автоматизируйте рутину и спокойно занимайтесь тем, что нравится.

Форма обучения:

  • Дистанционная
  • Онлайн

Вид обучения:

  • Курсы

Акция:

Скидка 30% первым 20 - 35 000 ₽. Рассрочка без первого взноса - 3 500 ₽/МЕС.

Целевая аудитория:

АНАЛИТИК, DIGITAL - МАРКЕТОЛОГ, ДИРЕКТОР КОМПАНИИ

Программа:

Кто вы без Python?

Применяя Python, вы становитесь до 80% более производительным. Python - это язык скриптов, он применим абсолютно в любых областях, где речь идет о данных и их обработке.

Аналитик

Аналитик

Обрабатывает 10 000 строк Exсel вручную, анализирует метрики и готовит отчет. Рабочий процесс займет почти неделю.

Аналитик с Python

Аналитик с Python

Пишет скрипт, который обрабатывает данные, составляет отчет и отправляет его на почту руководителю. На все уйдет - 2 часа.

Работать меньше и заслужить повышение. Фантастика?

Нет, просто Python. Автоматизируйте рутину, выполняйте задачи быстрее, станьте лучшим в своем отделе или целой компании.

  • Больше времени
    на саморазвитие, проекты, семью, хобби или просто отдых
  • Нет рутины
    ее делают программные алгоритмы Python
  • Быстрый результат
    получите необходимые данные в 5 раз быстрее

Учимся на кейсах

Особенность нашего курса - индуктивное обучение на основе реальных кейсов. Это значит, что вместо скучной теории в самом начале у нас будет много практики.

  • Вычисление среднего чека
    Дан большой массив данных (более 200k строк), необходимо (вариативно) убрать пользователей с самым низким/высоким средним чеком, найти медиану, среднее, для разных сегментов пользователей, для разных периодов времени и предоставить в виде автоматически обновляемого отчета с учетом пополняющейся базы.
  • Работа с базами email-рассылки
    Даны две базы данных с разными полями и разными форматами данных. Необходимо объединить базы, удалить дубликаты, привести базу в нужный вид.
  • Глубокий конкурентный анализ в VK
    Необходимо найти наиболее подходящие для размещения рекламы паблики и блоггеров. Анализируем вовлеченность, строим большой отчет о том, как люди (разрезы: гео, пол, возраст) реагируют на контент.
  • Парсинг открытых данных
    Спарсить цены в небольшом интернет-магазине конкурентов. Обновлять, присылать еженедельно, с динамикой.
  • Строим модель машинного обучения
    Задача - спрогнозировать покупку и ее срок. Нужно понять, кому и когда лучше всего отправить смс-сообщение с акцией, и что в нем должно содержаться. Есть готовый датасет. Обучаем модель. Дополняем датасет новыми данными. Переобучаем модель. Используем линейную регрессию.

Гарантия успешной карьеры

Мы предоставляем каждому из наших студентов возможность стажировки в топовых компаниях России, а также помощь в трудоустройстве и прохождении собеседований

  • Реальные проекты
    Ваше портфолио пополнится реально выполненными проектами
  • Закрепление знаний
    На стажировке вы сможете закрепить знания и прокачать навыки в разы
  • Подготовка к работе
    Посещайте занятия, созданные лучшими преподавателями в отрасли


Стажировка

Программа курса

Курс состоит из 16 кейсов. Разбирая каждый из них, вы постепенно будете осваивать все компетенции, после каждого кейса получая скрипты для использования в будущей работе.

Модуль 1. Настройка окружения и базовые знания языка Python
Модуль 2. Знакомство с ключевыми аналитическими библиотеками Pandas и NumPy
Модуль 3. Автоматизация отчетности в Pandas
Модуль 4. Визуализация данных с помощью библиотек Matplotlib и Seaborn
Модуль 5. API Яндекс Метрика
Модуль 6. API Google Analytics. Устранение семплирования.
Модуль 7. API VK
Модуль 8. Введение в парсинг открытых данных
Модуль 9. A/B-тестирование
Модуль 10. ETL на Python
Модуль 11. ETL на Python. Продолжение
Модуль 12. Введение в Machine Learning
Модуль 13 - 14. Сегментация и кластеризация динамических обновляемых структур
Модуль 15 - 16. Темы модулей будут определены позднее, вместе со студентами курса.

Ваше резюме

Вы сможете добавить к своему резюме несколько принципиально новых навыков и претендовать на совершенно другой уровень вакансий.

Владение инструментами:

  • Python
    Язык программирования
  • PyTorch
    Библиотека машинного обучения
  • NuMpy
    Библиотека для упрощения работы с многомерными массивами данных
  • Pandas
    Продвинутая библиотека для манипулирования числовыми таблицами и временны́ми рядами
  • Matplotlib
    Библиотека для визуализации данных
  • Jupyter Notebook
    Веб-приложение для интерактивных вычислений и вывода отчетов
  • SQL
    Язык структурированных запросов
  • RESTful
    Протокол взаимодействия с API сервисов

Ключевые навыки

  • Yandex API
  • Подсчет ROI и LTV
  • Beautiful Soup
  • Создание телеграм-ботов
  • Google API
  • Anaconda
  • Парсинг веб-страниц
  • Сведение больших данных

Диплом Skillbox

После прохождения курса и выполнения всех дипломных работ, вы получаете диплом Python-аналитика.

Диплом

Преподаватели

  • Алексей Никушин
    Руководитель направления маркетинг-аналитики, Рамблер
    • 10 лет опыта в интернет-маркетинге
    • Автор Telegram-канала "Интернет-аналитика" с аудиторией 32 000 человек
  • Егор Воронков
    Старший аналитик, Билайн
    • Специализируется на создании аналитических микросервисов, автоматизации рутинных задач
  • Максим Керемет
    Программист-исследователь, mail.ru
    • Занимается процессами обработки открытых данных, анализом тональности текста, web-scraping

Как будет проходить обучение?

Курс — это идеальный баланс теории и практики. Вы выполняете домашние задания и открываете доступк новому уникальному контенту по теме. Достаточно выделить 3–5 часов в неделю.

  • Самостоятельная работа
    Смотрите видеоурок с телефона, планшета или ноутбука, когда вам удобно.
  • Общение с преподавателем
    Делаете задание и отправляете на проверку в любое время через личный кабинет.
  • Проверяемые домашние задания
    Получаете обратную связь от куратора с разбором всех ошибок.
  • Реальный дипломный проект
    Исправляете ошибки и, если все в порядке, двигаетесь дальше.

Изучив Python, вы получите повышение

Во множестве технологических компаний Python является обязательным пунктом требований к кандидату

Повышение

Итоги программы

  • 4 месяца практики
    С первого модуля — практические задания и реальные задачи из практики работы с данными.
  • Проверенная методика работы
    Изначально учим делать хорошо — вырабатываем подход к самостоятельной кастомизации скриптов под ваши задачи и ваши проекты.
  • Апгрейд профессии
    По статистике hh.ru, знание аналитических python-инструментов увеличивает зарплату на 30 000 рублей. Курс может окупится за 1 месяц.
  • Скрипты
    По ходу курса вы получите пакет библиотек и кодовых алгоритмов для автоматизации непосредственно ваших рабочих процессов.
  • Доступ к материалам курса
    По окончании курса вы всегда сможете вернуться к урокам и посмотреть нужную информацию по кодингу.
  • Домашние задания
    На курсе вас ждет индивидуальная проверка каждого домашнего задания преподавателем и разбор ошибок.


Записаться

Контакты:

Подождите...
background Layer 1