Визуализация данных в Python: области, тренды, картограммы

Matplotlib, seaborn, plotly и geopandas
Udemy логоUdemy
Открытый набор
Онлайн
от 1 090 ₽
Зарегистрироваться

Чему вы научитесь

  • Использовать matplotlib для построения простых графиков
  • Визуализировать различные наборы данных на одной области
  • Сравнивать распределения и использовать "ящик с усами"
  • Искать корреляции и отображать их графически
  • Работать с хронологическими данными и "японскими свечами"
  • Строить картограммы из гео-данных и нескольких источников

Требования

  • Знание синтаксиса Python
  • Опыт работы с pandas
  • Опыт работы с JSON

Описание

Центр digital-профессий ITtensive предлагает персонализированные программы с индивидуальными наставниками для освоения актуальных профессий будущего: аналитик данных на Python и программист больших данных.

В этом курсе вы изучите анатомию matplotlib и типы визуализации различных данных: линии, области, столбцы, круговые диаграммы.

Научитесь визуализировать зависимости между данными и линейную регрессию с помощью seaborn: построите ящичковые и парные диаграммы, диаграммы распределения.

Изучите визуализацию временных (хронологических) данных: ряды, скользящие средние, отклонения и "японские свечи".

В завершении разберете работу с гео-данными и построение фоновых картограмм по нескольким наборам данных, используя geopandas.

(C) Course Icon by Freepik

Для кого этот курс

  • Начинающие разработчики Python с интересом к анализу данных и автоматизации
  • Научные работники, которые работают с анализом данных
  • Биржевые трейдеры, которым требуется визуализация графиков
Программа
Основы Matplotlib
Визуализация зависимостей
Временные ряды
Гео-данные и картограммы
Записаться на курс
Текущая цена
1 090
2 290