Визуализация данных в Python: области, тренды, картограммы

Чему вы научитесь

• Использовать matplotlib для построения простых графиков
• Визуализировать различные наборы данных на одной области
• Сравнивать распределения и использовать "ящик с усами"
• Искать корреляции и отображать их графически
• Работать с хронологическими данными и "японскими свечами"
• Строить картограммы из гео-данных и нескольких источников

Требования

• Знание синтаксиса Python
• Опыт работы с pandas
• Опыт работы с JSON

Описание

Центр digital-профессий ITtensive предлагает персонализированные программы с индивидуальными наставниками для освоения актуальных профессий будущего: аналитик данных на Python и программист больших данных.

В этом курсе вы изучите анатомию matplotlib и типы визуализации различных данных: линии, области, столбцы, круговые диаграммы.

Научитесь визуализировать зависимости между данными и линейную регрессию с помощью seaborn: построите ящичковые и парные диаграммы, диаграммы распределения.

Изучите визуализацию временных (хронологических) данных: ряды, скользящие средние, отклонения и "японские свечи".

В завершении разберете работу с гео-данными и построение фоновых картограмм по нескольким наборам данных, используя geopandas.

(C) Course Icon by Freepik

Для кого этот курс

• Начинающие разработчики Python с интересом к анализу данных и автоматизации
• Научные работники, которые работают с анализом данных
• Биржевые трейдеры, которым требуется визуализация графиков