Старт в аналитике

Курс для знакомства со сферой работы с данными. За 2 недели на курсе вы изучите базовые понятия Data Science и освойте 5 инструментов для работы с данными. Успешное прохождение курса означает готовность обучаться на более длинных программах и осваивать новую профессию.

IT: Для программистов и IT-специалистов / Аналитика

Образовательная платформа Нетология

26 апреля 2024

2 недели

Онлайн

от 1 490 ₽

Зарегистрироваться

Целевая аудитория

Специалисты смежных профессийВсе, кто использует данные в работе

Гуманитарий вы или технарь — попробовать себя в аналитике может любой, кому интересна эта сфера

Кому подойдёт курс

Всем, кому интересна сфера Data Science

Курс для тех, кто считает, что «искусственный интеллект», «нейронные сети» и «машинное обучение» — не просто модные слова, а будущее человечества

Всем, кто использует данные в работе

Digital-маркетологи, продакт-менеджеры, финансисты и экономисты, разработчики, трейдеры, бухгалтеры — все, чья ежедневная рутина завязана на информации и данных

Специалистам смежных профессий

Курс пригодится всем, кому важно понимать базовые понятия аналитики для работы или общего развития — даже если не планируете становиться Data Scientist

Узнаете, какие навыки нужны для старта в аналитике и Data Science

Научитесь пользоваться Excel, SQL, Power BI, Google Data Studio для работы с данными и напишете первый код на языке Python

Получите пошаговый гайд и узнаете, как войти в сферу работы с данными и выбрать роль в Data Science

Что вас ждёт на курсе

9 занятий

Практикующие эксперты расскажут просто о сложном

Теория + практика

Полученные знания отработаете на реальных кейсах и инструментах. В учебном чате сможете задать вопросы преподавателю и получить обратную связь

6 инструментов

Освоите must-have-набор любого специалиста по работе с данными

Развитие карьеры

Поможем в составлении траектории обучения и выборе специализации

Разберёмся в науке о данных и data-driven подходе
Для работы с данными нужна учёная степень в программировании или математике — это миф.

Мы расскажем, в каких сотрудниках нуждаются современные компании и поможем составить план обучения и развития.

Вы узнаете, как работа с большими данными помогает совершенствовать продукты компаний, познакомитесь с принципами внедрения и применения культуры сбора и обработки данных, на примерах разберётесь с базовыми инструментами и напишете свой первый код.

За 9 занятий вы оцените, насколько вам интересна Data Science и поймёте, куда развиваться дальше.

Направление Нетологии «Аналитика и Data Science» — обладатель «Премии Рунета» в номинации «Образование и кадры» в 2019 году

Данные — это новая нефть

Мы расскажем, в каких сотрудниках нуждаются современные компании, и поможем составить план обучения и развития.

Вы узнаете, как работа с большими данными помогает совершенствовать продукты компаний, какими основными навыками должен обладать аналитик. На примерах разберётесь с базовыми инструментами и напишете свой первый код. За 9 занятий вы оцените, насколько вам интересна сфера Data Science, и поймёте, куда развиваться дальше.

Программа курса

Data Science — будущее для каждого

Разберёмся, почему работа с данными настолько актуальна. Какие направления и профессии есть в сфере аналитики и Data Science, чем они отличаются и как определить направление для себя.

• Data Science: будущее для каждого
• Языки и инструменты: что учить
• С чего начать карьеру в аналитике

6 инструментов для начала работы в Data Science

• Работа в Excel
• Где и для чего используется SQL
• Python для анализа данных: обработка датасета онлайн‐магазина
• Визуализация отчёта по логистике в Power BI за 10 минут
• Cоздание интерактивных дашбордов
• Культура работы с данными: зачем нужна и как внедрять

Программа

Чем занимается наука о данных

6 базовых инструментов для работы в аналитике

Записаться на курс

Старт в аналитике

1 490 ₽

Преподаватели