Старт в аналитике

Курс для знакомства со сферой работы с данными. За 3 недели на курсе вы изучите базовые понятия Data Science и освойте 5 инструментов для работы с данными. Успешное прохождение курса означает готовность обучаться на более длинных программах и осваивать новую профессию.
IT: Для программистов и IT-специалистов / Аналитика
Университет интернет‑профессий «Нетология» логоУниверситет интернет‑профессий «Нетология»
Открытый набор
6 недель
Онлайн
от 1 490 ₽
Целевая аудитория
Все, кто использует данные в работеСпециалисты смежных профессий

Изучите базовые понятия аналитики и Data Science

Освойте 6 инструментов для работы с данными

Влюбитесь в аналитику и найдите свою специализацию

Рынок испытывает дефицит специалистов по работе с данными. Аналитики нужны не только технологическим стартапам и научным институтам — они нужны всем.

Финансы, медицина, промышленность, агротехнологии, ритейл — лишь часть областей, где Data Science-специалисты помогают находить инсайты в куче разрозненной информации, создавать инновационные продукты и строить бизнес на основе данных.

Данные — это новая нефть

9 занятий с практикующими экспертами, которые расскажут просто о сложном

Теория + практика. Все полученные знания отработаете на реальных кейсах и инструментах

6 инструментов. Освоите must have-набор любого специалиста по работе с данными

100 000 ₽ в месяц — средняя зарплата Junior Data Scientist в Москве (по данным hh.ru)

Развитие карьеры. Поможем в составлении траектории обучения и выборе специализации

Разберёмся в науке о данных и data-driven подходе

Для работы с данными нужна учёная степень в программировании или математике — это миф.

Мы расскажем, в каких сотрудниках нуждаются современные компании и поможем составить план обучения и развития.

Вы узнаете, как работа с большими данными помогает совершенствовать продукты компаний, познакомитесь с принципами внедрения и применения культуры сбора и обработки данных, на примерах разберётесь с базовыми инструментами и напишете свой первый код.

За 9 занятий вы оцените, насколько вам интересна Data Science и поймёте, куда развиваться дальше.

Программа
Чем занимается наука о данных
6 базовых инструментов для работы в аналитике
Преподаватели 6

Что вы получите в результате обучения

Энтузиаст Data Science

Достигнутые результаты:

  • Написан первый код на Python
  • Собран интерактивный отчёт в Power BI
  • Проанализирован датасет онлайн-магазина
  • Создан интерактивный дашборд в Google Data Studio

Ключевые навыки:

  • Применение базовых инструментов работы в Data Science
  • Умение писать простой код на языке Python
  • Работа с Python-библиотеками, используемыми в анализе данных
  • Использование data-driven мышления в работе
  • Применение простых SQL-команд для аналитика
  • Создание усовершенствованных документов в Excel

Инструменты, c которыми вы познакомитесь

Python, библиотека pandas

Продвинутая и быстроразвивающаяся библиотека для обработки и анализа данных в Python.

Power BI

Комплекс инструментов для анализа данных. Позволяет собирать, обрабатывать и визуализировать данные в интерактивных отчётах и дашбордах без привлечения ИТ-специалистов.

Microsoft Excel

Must-have для любого специалиста по работе с данными

PostegreSQL

Одна из самых популярных реляционных баз данных с открытым исходным кодом. На её основе работает множество приложений для анализа геопространственных данных и мобильных приложений.

Google Colab

Сервис, который позволяет запускать библиотеки Python «в облаке».

Docker

ПО для автоматизации развёртывания и управления приложениями в среде виртуализации на уровне операционной системы.

Записаться на курс
Старт в аналитике
Сэкономьте еще 13%. Вы можете вернуть 13% денег через налоговый вычет. Спросите об этом менеджера, когда запишетесь на курс
1 490
Заполните контактные данные
Оставьте заявку, чтобы забронировать себе место.
Наш менеджер свяжется с вами и ответит на любые ваши вопросы.
Открытый набор
6 недель
Онлайн
от 1 490 ₽