Рекомендательные системы и алгоритмы: Повышение квалификации
Программа посвящена активно развивающейся области интеллектуальных систем и машинного обучения – рекомендательным системам и алгоритмам. Отдельный курс на русском языке создается впервые. Особое внимание уделено базовым алгоритмам и моделям рекомендательных систем, а также более продвинутым...
IT: Для программистов и IT-специалистов
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ)Открытый набор
16 часов
Москва
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ)
от 16 000 ₽
Анонс программы
Программа посвящена активно развивающейся области интеллектуальных систем и машинного обучения – рекомендательным системам и алгоритмам. Отдельный курс на русском языке создается впервые. Особое внимание уделено базовым алгоритмам и моделям рекомендательных систем, а также более продвинутым алгоритмам и моделям последних лет.Рассматривается таксономия рекомендательных систем, так описаны основные области их применения по отраслям (музыка, фильмы, книги, путешествия, образование и т.п.) и по характеру моделей (контентные, коллаборативные, гибридные, учитывающие контекст, многокритериальные и т.д.), приведены примеры реальных рекомендательных систем в России и на мировой арене, дан обзор основных научных мероприятий, свободно распространяемых систем и наборов данных международных конкурсов.Особое внимание планируется уделить практическим аспектам (например, ответу на вопрос «Как построить свою рекомендательную систему?») и межпредметной связи с машинным обучением, майнингом данных и информационном поиском.Преподаватель
Дмитрий Игнатов - к.т.н, преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, доцент Департамента анализа данных и искусственного интеллекта, научный сотрудник Международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализаОписание Программы
В программе:
- Введение в рекомендательные системы
- Модели и методы рекомендательных систем
- Неперсонифицированные рекомендательные системы
- Контентные рекомендательные системы
- Коллаборативная фильтрация (user-user, item-item подходы)
- Алгоритмы на основе матричной факторизации (SVD, SVD++, ALS, factorization machines, LDA)
- Оценка качества рекомендательных систем
- Гибридные рекомендательные системы
- Case-study (рекомендация фильмов, музыки, краудсорсинг)
- Практика разработки и применения рекомендательных систем
По итогам программы выдается Удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца.
Начальные требования к слушателям: знание базовой программы курса «Высшая математика» и основ программирования.
Записаться на курс
Рекомендательные системы и алгоритмы: Повышение квалификации
16 000 ₽
Открытый набор
16 часов
Москва
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ)
от 16 000 ₽
Как добраться?
Москва, Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ)Хотите попасть на мероприятие?
Другие курсы
Рассрочка от 3 356 ₽/мес
Маркетолог-аналитик
Образовательная платформа Нетология
120 840 ₽
Онлайн
Практика публичного выступления: Повышение квалификации
Российский государственный гуманитарный университет (РГГУ)
16 500 ₽
Открытый набор
Москва, м. Новослободская, Менделевская, Белорусская, ул. Чаянова, д. 15, 5-ый корпус РГГУ
Обеспечение работ в системе Государственного кадастрового учета и учета объектов недвижимости: Курсы
Земля, самарский межрегиональный учебно-консультационный центр
Открытый набор
Самара, Самара