Профессия Data Scientist: анализ данных

Чему вы научитесь

Новые знания и навыки можно будет сразу же применять на практике.

Освоите программирование на Python

это самый популярный язык для работы с данными.

Сможете работать с источниками данных

CSV, XML и XLSX, JSON.

Научитесь визуализировать данных

с помощью библиотеки Matplotlib.

Разберетесь в программировании на R

сможете обрабатывать статические данные и работать с графикой.

 Создадите аналитические панели;

разработаете визуальные дашборды с интерактивной инфографикой на фреймворках Shiny и Dash.

 Поработаете с СУБД

будете использовать базы данных Vertica, Exasol, ClickHouse.

Как проходит обучение

Вы выполняете домашние задания и открываете доступ к новому уникальному контенту по теме. Достаточно выделить 3–5 часов в неделю.

1. Изучаете тему. В курсе — полезные видеоуроки.

2. Выполняете домашнее задание. В том темпе, в котором вам удобно.

3. Общаетесь с наставником. Закрепляете знания и исправляете ошибки.

4. Защищаете дипломный проект и дополняете им свое портфолио.

Владение инструментами: