Принятие решений в условиях неопределенности
В ситуации текущей неопределенной мы постоянно находимся в потоке принятия решений. При этом решения человеку даются нелегко. Страх, лень, безынициативность — это симптомы. В основе лежат особенности нашего мышления, «вшитые» когнитивные искажения.
Цели тренинга:
- получить навыки выработки и принятия решений с использованием логики и интуиции, поиска альтернатив в решении, оценки последствий
- научиться использовать технологии принятия решений в неопределенности.получить знания и отработать навыки, применяя которые, можно повысить результативность принятия решений
- найти критерии для собственного выбора и принятия верных решений
Методы проведения:
Теоретические блоки, работа в малых группах, диагностика, решение задач, кейсы, групповая дискуссия
Программа:
Принятие решений
- Что такое выбор. Психология выбора. Выбор прошлого и будущего
- Что такое решение. Типы решений, неполное и безальтернативное решения, многовариантные, альтернативные и инновационные решения, отказ от решения
- Методы принятия решений. Логика, эвристика, интуиция
- Цикл принятия решений: выявление проблемы, поиск и оценка альтернатив, собственно решение
- Нейробиологической основы принятия решений, или как вы обманываете сами себя
Практика:
Работа с информацией: «+» и «–» при ее недостаточности и избыточности
Проверка предположений и оценка рисков
Искажения и ошибки
- Пока «вы думаете о своих навыках лучше, чем они есть» или эффект «Даннинга-Крюгера»
- Когнитивные искажения. Принятие неизбежности ошибок
- Выработка конструктивного отношения к ошибкам как к полезному инструменту
- Психологическая корректировка в сторону позитивного аспекта ошибок
- Варианты реагирования на когнитивные ошибки и введение в заблуждение
- Разница между интуитивным пониманием и угадыванием
- Знаменитые эксперименты Даниэля Канемана, за которые он получил Нобелевскую премию в 2002 году
Практика:
Диагностика «Насколько вы рациональны / интуитивны в своих решениях»
Задачи на принятие решений
Работа с предсказаниями
- Предсказания в условиях недостаточной информации
- Навык постоянного повышения вероятности правильных прогнозов в экспертных областях
- Навык устойчивого сохранения статистически высокого процента верных предсказаний в неэкспертных областях (в условиях отсутствия информации)
- Статистика факторов влияния различных искажений и самообмана при принятии решений
- Зачем создавать модель принятия решений и как это увеличивает прогнозируемость результатов
Практика:
Инструменты и выработка навыков для учета личного прогнозирования в условиях недостаточной или отсутствующей информации
Создание собственной модели принятия решений
Завершение тренинга, ответы на вопросы, индивидуальные рекомендации участникам