Онлайн буткемп по Data Science

Что делает Data Scientist

• анализ данных на предмет выявления закономерностей
• разработка и внедрение статистических моделей и моделей, основанных на машинном обучении
• доработка существующих моделей
• интерпретация полученных результатов и представление бизнес-пользователям

Количество вакансий в Data Science выросло на 433% за 3 года

• 1 место В рейтинге самых востребованных профессий 2020 года
• + 1 500 Вакансий в Data Scientist открыто за прошлую неделю

Обучение в режиме online data bootcamp
Полное погружение на 14 недель

Ежедневные занятия онлайн

• 5 дней в неделю по 8 часов в день
• 2 часа интерактивных лекций
• 6 часов живой практики

Максимально быстро
Обучение длится 14 недель 
Это в 6 раз быстрее,  чем на аналогичных программах

Практика, проекты и личный наставник
Минимум теории и максимум практики: 
Вы учитесь, а наши наставники вам помогают

Нетворкинг и знакомство со сферой
Ежедневное общение с вашими сокурсниками, лекции экспертов из области Data Science, приглашение в закрытые онлайн-сообщества

Никакой воды
Вы получите только те знания, которые необходимо применять в работе

Преподаватели практики
Наши преподаватели и наставники — действующие специалисты из области Data Science

Что вы будете уметь после обучения

• Уверенно пользуюсь библиотеками: numpy, pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn, Apache Hive, Apache Spark;
• Знаю структуры данных, принципы OOP и модульного программирования;
• Умею использовать командную строку Linux, а также Git на уровне не ниже, чем add/commit/rebase/push;
• Владею и использую в работе математический аппарат для построения моделей: математический анализ, теория
• вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра. Имею опыт реализации проектов построения и вывода в продакшна моделей ML;
• Понимаю и умею использовать в работе ML алгоритмы, понимаю как устроены: лин/лог рег., случ. лес, градиентный бустинг, кластеризация (k-means, dbscan), нейросети (LSTM, GRU, CNN);
• Могу рассказать, как связаны нейронные сети и градиенты, линейные преобразования и теорема Байеса;
• Знаю, как работают алгоритмы классического ML, и могу построить любой из них, имея под рукой csv с данными и открытый jupyter notebook;
• Умею бегло прочитать статью с arxiv.org и воспроизвести ее в коде;
• Умею выводить модели в промышленную разработку сервисов;
• Умею писать оптимальные запросы в базы данных с помощью SQL;
• Могу презентовать работу заказчику и аргументировать свое решение;
• Использую в работе SQL, Python, Bash, Linux.

Soft Skills: навыки коммуникации, умение задавать вопросы, работать в команде, презентовать свою работу.

Карьерный центр:

• Cделает ревью вашего резюме силами IT-рекрутеров с опытом в подборе дата саентистов
• Организует консультацию с IT-рекрутером, который ответит на волнующие вопросы, поможет настроиться на поиск работы, подготовит к собеседованиям
• Отправит ваше резюме по партнерской сети компаний.