Математика для Data Science. Продвинутый курс

Профессиональные онлайн курсы для разработчиков
IT: Для программистов и IT-специалистов / Data Science
OTUS Онлайн-образование логоOTUS Онлайн-образование
Дата уточняется
4 месяца
Онлайн
от 80 000 ₽

Что даст вам этот курс


Вы научитесь использовать математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятности и статистику для задач анализа данных и машинного обучения.
Вы разберетесь, как устроены разные модели и методы анализа, и сможете их правильно выбирать, улучшать и адаптировать.
К концу курса вы будете уверенно владеть математическим аппаратом, который необходим, чтобы подняться на уровень специалиста Middle+ в Data Science.






Петр Лукьянченко о курсе «Математика для Data Science»





Для кого этот курс?


Для тех, кто хотя бы поверхностно знаком с высшей математикой: например, учил в институте или имеет опыт работы в области Data Science. Даже если вы давно не применяли свои знания и думаете, что все забыли, мы рекомендуем пробовать поступать в продвинутую группу.

Когда в Data Science используют математику?


Практические навыки в математике — основное требование к Middle-специалистам. Именно они получают интересные задачи и высокие зарплаты — в среднем 190 тыс. рублей по данным из открытых источников на май 2020.
На курсе вы будете заниматься проверкой статистических гипотез, исследованием признаков, научимся методам снижения размерности данных. В практической части курса будем строить рекомендательные системы, проводить А/Б тестирования и решать разнообразные задачи регрессии.

Как организована практика?


Интересные домашние задания, где придется самостоятельно находить решения без шаблонов и образцов

Каждую тему ведет преподаватель, который использует этот инструмент в работе. Он дополняет теорию личным опытом, разбирая проблемы и бизнес-кейсы

Для обучения не нужен Python. В редких случаях, где требуется программирование, мы даем весь необходимый код

Занятия в формате живых вебинаров, а мы умеем увлекать и объяснять. Вы все поймете и полюбите математику!

Необходимые знания

Знания математики 1-2 курса института или опыт в области аналитики данных. Рекомендуем попробовать именно продвинутый курс, даже если вы давно не пользовались знаниями и считаете, что все забыли. Желательны знания следующих тем:
  • Математический анализ: вычисление пределов функций, дифференцирование явных и неявных функций, применение производных для апкросимации значений функции, интегрирование, решение обычных диффренциальных уравнений.
  • Линейная алгебра: операции над матрицами, решение СЛАУ, вычисление определителя и ранга СЛАУ.
  • Теория вероятности: основы комбинаторики, формула условной и полной вероятности, математическое ожидание и дисперсия случайной величины.

Процесс обучения

Всё обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в слаке курса, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя.

Вебинары идут дважды в неделю по 1,5 часа. Все вебинары сохраняются и в записи в вашем личном кабинете.

Домашнее задание выдается в среднем одно в две недели, а его выполнение занимает 3-5 часов. Мы горячо призываем заниматься такой самостоятельной работой, так как это поможет вам качественно освоить все изучаемые технологии на практике с поддержкой и обратной связью наших преподавателей.

Возникающие вопросы по материалам лекций, домашним заданиям и по выпускному проекту вы сможете задавать преподавателю в слаке или во время вебинаров.

Выпускной проект

На выбор будут представлены несколько кейсов из реальной практики. Вы напишите код на языке Python с использованием различных библиотек для того, чтобы выполнить анализ данных.

После обучения вы:


  • Заберете с собой полный комплект обучающих материалов: видеозаписи всех вебинаров, презентации к занятиям, исходные коды программ;

  • Сохраните пример разработанного приложения;

  • Получите сертификат о прохождении курса;

  • Получите приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах (эту возможность получают самые успешные студенты).

Дата выдачи сертификата: 25 января 2021 года
Программа
Модуль 1. Линейная алгебра
Модуль 2. Математический анализ
Модуль 3. Математическая статистика
Модуль 4. Проектная работа
Преподаватели 8
Записаться на курс
Математика для Data Science. Продвинутый курс
80 000
Заполните контактные данные
Оставьте заявку, чтобы забронировать себе место.
Наш менеджер свяжется с вами и ответит на любые ваши вопросы.
Часто задаваемые вопросы
Можно ли начать обучение позже даты старта курса?
Да, можно. Доступ к материалам курса будет доступен в личном кабинете. Если вы будете сильно отставать от общей группы, то можно будет перевестись на следующий поток бесплатно.
Дата уточняется
4 месяца
Онлайн
от 80 000 ₽