Математика для Data Science. Базовый курс

Вы научитесь использовать математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятности и статистику в различных задачах Data Science.
Вы будете понимать устройство моделей, сможете их правильно выбирать, улучшать и адаптировать.
К концу курса вы уверенно овладеете математическим аппаратом и сможете сделать свои первые шаги в направлениях Анализа данных или Машинном обучении.

Для кого этот курс?

Для тех, кто не сталкивался ни с высшей математикой, ни с анализом данных.
Для обучения достаточно школьных знаний.

Когда в Data Science используют математику?

Во всех случаях, где фигурируют заманчивые гонорары и интересные задачи, математика — основное требование к специалистам. Именно умение применять эти знания на практике — тот экспресс, который позволит быстро перерасти джуниорские позиции и подняться на уровень Middle с средней зарплатой 190 тыс. рублей (согласно данным из открытых источников на май 2020).
Математический анализ необходим при калибровке модели: чтобы построить аппарат оптимизации, для максимизации правдоподобия или минимизации ошибок.
Линейная алгебра нужна в работе с многомерными пространствами, чтобы преобразовывать данные одним ходом, а не значение за значением.
Математическая статистика применяется для работы с моделями линейных регрессий. Она помогает правильно выбрать распределение и установить зависимость между переменными.

Как организована практика?

Как выбрать уровень? Связь базового и продвинутого курсов

Выбор зависит от исходной подготовки:

• Базовый для школьного уровня и когда нет опыта в аналитике. В программе акцент сделан на математическую составляющую, с азов разбираются все термины, функции и формулы. Курс формирует крепкий фундамент, который позволит работать с существующими методами анализа данных


• Продвинутый — если есть хотя бы поверхностные институтские знания математики и/или опыт в Data Science. Здесь мы уже больше обсуждаем конкретные методы анализа данных и как использовать в них математику, разбираем архитектуры моделей и способы решения нестандартных задач

Вам достаточно пройти один из курсов, чтобы потом развиваться в любом направлении Data Science. В каждом есть все необходимые математические инструменты, отличается лишь глубина погружения.
Вступительный тест поможет определить, какой курс вам больше подходит. Если во время обучения вы почувствуете, что Базовый уровень для вас слишком простой, вы можете перевестись в Продвинутую группу. Курсы идут параллельно.