Математика для Data Science. Базовый курс

Профессиональные онлайн курсы для разработчиков
IT: Для программистов и IT-специалистов / Data Science
OTUS Онлайн-образование логоOTUS Онлайн-образование
Дата уточняется
4 месяца
Онлайн
от 80 000 ₽

Что даст вам этот курс


Вы научитесь использовать математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятности и статистику в различных задачах Data Science.
Вы будете понимать устройство моделей, сможете их правильно выбирать, улучшать и адаптировать.
К концу курса вы уверенно овладеете математическим аппаратом и сможете сделать свои первые шаги в направлениях Анализа данных или Машинном обучении.






Петр Лукьянченко о базовом курсе «Математика для Data Science»

Пётр Лукьянченко, руководитель и автор курсов «Математика для Data Science» базовый и продвинутый уровень, расскажет почему Data Science сейчас набирает популярность и без математики невозможен.




Для кого этот курс?


Для тех, кто не сталкивался ни с высшей математикой, ни с анализом данных.
Для обучения достаточно школьных знаний.

Когда в Data Science используют математику?


Во всех случаях, где фигурируют заманчивые гонорары и интересные задачи, математика — основное требование к специалистам. Именно умение применять эти знания на практике — тот экспресс, который позволит быстро перерасти джуниорские позиции и подняться на уровень Middle с средней зарплатой 190 тыс. рублей (согласно данным из открытых источников на май 2020).
Математический анализ необходим при калибровке модели: чтобы построить аппарат оптимизации, для максимизации правдоподобия или минимизации ошибок.
Линейная алгебра нужна в работе с многомерными пространствами, чтобы преобразовывать данные одним ходом, а не значение за значением.
Математическая статистика применяется для работы с моделями линейных регрессий. Она помогает правильно выбрать распределение и установить зависимость между переменными.

Как организована практика?


Интересные домашние задания, где придется самостоятельно находить решения без шаблонов и образцов

Каждую тему ведет преподаватель, который использует этот инструмент в работе. Он дополняет теорию личным опытом, разбирая проблемы и бизнес-кейсы

Для обучения не нужен Python. В редких случаях, где требуется программирование, мы даем весь необходимый код

Занятия в формате живых вебинаров, а мы умеем увлекать и объяснять. Вы все поймете и полюбите математику!


Как выбрать уровень? Связь базового и продвинутого курсов


Выбор зависит от исходной подготовки:
  • Базовый для школьного уровня и когда нет опыта в аналитике. В программе акцент сделан на математическую составляющую, с азов разбираются все термины, функции и формулы. Курс формирует крепкий фундамент, который позволит работать с существующими методами анализа данных

  • Продвинутый — если есть хотя бы поверхностные институтские знания математики и/или опыт в Data Science. Здесь мы уже больше обсуждаем конкретные методы анализа данных и как использовать в них математику, разбираем архитектуры моделей и способы решения нестандартных задач

Вам достаточно пройти один из курсов, чтобы потом развиваться в любом направлении Data Science. В каждом есть все необходимые математические инструменты, отличается лишь глубина погружения.
Вступительный тест поможет определить, какой курс вам больше подходит. Если во время обучения вы почувствуете, что Базовый уровень для вас слишком простой, вы можете перевестись в Продвинутую группу. Курсы идут параллельно.

Необходимые знания

  • Математика на уровне средней школы.
  • Аналитический склад ума.
  • Знакомство с высшей математикой будет плюсом, но необязательно.

Процесс обучения

Всё обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в слаке курса, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя.

Вебинары идут дважды в неделю по 1,5 часа. Все вебинары сохраняются и в записи в вашем личном кабинете.

Домашнее задание выдается в среднем одно в две недели, а его выполнение занимает 3-5 часов. Мы горячо призываем заниматься такой самостоятельной работой, так как это поможет вам качественно освоить все изучаемые технологии на практике с поддержкой и обратной связью наших преподавателей.

Возникающие вопросы по материалам лекций, домашним заданиям и по выпускному проекту вы сможете задавать преподавателю в слаке или во время вебинаров.

После обучения вы


  • заберете с собой полный комплект обучающих материалов: видеозаписи всех вебинаров, презентации к занятиям, исходные коды программ;

  • сохраните пример разработанного приложения;

  • получите сертификат о прохождении курса;

  • получите приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах (эту возможность получают самые успешные студенты).


Дата выдачи сертификата: 28 января 2021 года
Программа
Модуль 1. Математический анализ
Модуль 2. Линейная алгебра
Модуль 3. Теория вероятностей и Математическая статистика
Преподаватели 10
Записаться на курс
Математика для Data Science. Базовый курс
80 000
Заполните контактные данные
Оставьте заявку, чтобы забронировать себе место.
Наш менеджер свяжется с вами и ответит на любые ваши вопросы.
Часто задаваемые вопросы
Можно ли начать обучение позже даты старта курса?
Да, можно. Доступ к материалам курса будет доступен в личном кабинете. Если вы будете сильно отставать от общей группы, то можно будет перевестись на следующий поток бесплатно.
Дата уточняется
4 месяца
Онлайн
от 80 000 ₽