Машинное обучение и майнинг данных: Повышение квалификации
Программа помогает получить базовые компетенции аналитика данных, среди которых адекватный выбор метода для решения конкретной задачи анализа данных, предобработка данных, настройка параметров метода анализа и интерпретация полученных результатов. В ходе обучения слушатели также знакомятся с...
IT: Для программистов и IT-специалистов
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ)Открытый набор
36 часов
Москва
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ)
от 36 000 ₽
Анонс программы
Программа помогает получить базовые компетенции аналитика данных, среди которых адекватный выбор метода для решения конкретной задачи анализа данных, предобработка данных, настройка параметров метода анализа и интерпретация полученных результатов. В ходе обучения слушатели также знакомятся с программными продуктами Weka, Orange и библиотекой scikit-learn. Содержание программы охватывает основные устоявшиеся разделы современного машинного обучения (Machine Learning) и майнинга данных (Data Mining).Преподаватель
Дмитрий Игнатов - к.т.н, преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, доцент Департамента анализа данных и искусственного интеллекта, научный сотрудник Международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа;Юрий Кашницкий - преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, научный сотрудник Международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа, преподаватель языка Python и машинного обучения в MLClass. В прошлом — разработчик Hadoop, бизнес-аналитик и Java-программист РДТЕХ.Описание Программы
В программе:
Итоговая аттестация будет проводиться в форме защиты проекта по анализу реальных данных.
По итогам программы выдается Удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца.
Начальные требования к слушателям: знание базовой программы курса «Высшая математика» и основ программирования (желательно Python).
- Введение в машинное обучение и разработку данных
- Свободно-распространяемые системы машинного обучения и разработки данных
- Методы классификации
- Методы регрессии
- Методы кластеризации
- Поиск признаковых зависимостей и частых множеств
- Мультимодальная кластеризация
- Анализ последовательностей
- Отбор признаков и снижение размерности
- Работа с выбросами и пропущенными значениями
- Статистический взгляд на машинное обучение
- Машинное обучение и майнинг больших данных (Big Data)
Итоговая аттестация будет проводиться в форме защиты проекта по анализу реальных данных.
По итогам программы выдается Удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца.
Начальные требования к слушателям: знание базовой программы курса «Высшая математика» и основ программирования (желательно Python).
Записаться на курс
Машинное обучение и майнинг данных: Повышение квалификации
36 000 ₽
Открытый набор
36 часов
Москва
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ)
от 36 000 ₽
Как добраться?
Москва, Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ)Хотите попасть на мероприятие?
Другие курсы
Внутренний аудит: Программа переподготовки
Единый Центр Подготовки Кадров
20 000 ₽
Открытый набор
Онлайн
Пожарная безопасности. Пожарно-технический минимум: Повышение квалификации
Амулет, Учебный центр НЧУ ДПО
3 500 ₽
Открытый набор
Москва, Монтажная 3
Правовое регулирование государственного и муниципального управления: Повышение квалификации
Международный университет профессиональных инноваций, МУПИ
3 500 ₽
Открытый набор
Онлайн