Machine Learning. Продвинутый курс

Профессиональные онлайн курсы для разработчиков
IT: Для программистов и IT-специалистов / Data ScienceIT: Для программистов и IT-специалистов / Machine Learning
OTUS Онлайн-образование логоOTUS Онлайн-образование
Дата уточняется
5 месяцев
Онлайн
от 58 000 ₽
Зарегистрироваться

Что даст вам этот курс


Основная цель данной программы - подготовка к Middle/Senior Data Science позиции. Мы наполнили курс большим количеством практических примеров, полезных приёмов и дополнительных тем, которые позволят вам уверенно себя чувствовать на ведущих позициях и справляться даже с нестандартными задачами.

Самая интересная особенность - наш подход к практическим занятиям. Почти каждое такое занятие проходит в формате Live coding, где преподаватель начинает с “чистого листа” - пустого Jupyter ноутбука, имея на руках лишь постановку задачи и набор данных. Мы программируем, ошибаемся, обсуждаем, исправляем ошибки и получаем решение с нуля, чтобы вы видели реальный процесс работы с данными, а не стерильные готовые ноутбуки.

Курс значительно расширяет набор доступных для работы инструментов. При этом даже для таких тем, как Байесовские методы и обучение с подкреплением, которые обычно преподаются исключительно в виде теории, мы подобрали реальные рабочие кейсы из наших практик.

Наконец, Data Science - это не только про fit-predict моделей, даже с учетом понимания теории, но и про настройку вашего окружения, оптимизацию кода, построение end-to-end пайплайнов и внедрение решений. Поэтому мы посвятили отдельный модуль работе в production.

Для кого этот курс:
Для аналитиков, программистов и Data Science специалистов, практикующих машинное обучение. Наш курс даёт концентрированную выжимку из теории и практики, которая позволит вам значительно расширить свои возможности и продвинуться дальше по карьерному пути.

После прохождения курса слушатели смогут:
  • Настраивать окружение и писать production код, готовый к внедрению

  • Работать с AutoML подходами и понимать ограничения в их применении

  • Понимать и уметь применять Байесовские методы и обучение с подкреплением для соответствующих задач

  • Решать нестандартные проблемы, возникающие в рекомендательных системах, временных рядах и графах

  • И многое другое

Необходимые знания

  • Python на уровне “писал свои небольшие проекты”
  • знакомство с экосистемой для машинного обучения (pandas, numpy, sklearn)
  • знание и понимание базовых принципов и алгоритмов машинного обучения
  • знания математического анализа (вычисление производных сложных функций)
  • Знания линейной алгебры (матричные операции и собственные вектора)
  • Знания теории вероятностей и мат. статистики (понимание дисперсии, мат. ожидания, законы распределений).

Процесс обучения

Образовательный процесс происходит ONLINE в формате вебинаров (язык преподавания — русский). В рамках курса слушателям предлагаются к выполнению домашние задания, которые позволяют применить на практике знания, полученные на занятиях. По каждому домашнему заданию преподаватель дает развернутый фидбек. В течение всего учебного процесса преподаватель находится в едином коммуникационном пространстве с группой, т. е. при обучении слушатель может задавать преподавателю уточняющие вопросы по учебным материалам.

Выпускной проект

Мы стремимся, чтобы студенты самостоятельно выбирали темы для выпускных проектов, а не работали по шаблонным заготовкам. В результате все работы получаются уникальными исследовательскими проектами по машинному обучению, о которых с большим интересом можно рассказывать во время собеседований или даже публиковать статьи. Примеры проектов, которые студенты делали на базовом курсе Machine Learning :
- Как сделать тематическое моделирование форума быстро или что беспокоит людей с целиакией
- Анализируем шедевры живописи с помощью классического ML

После обучения вы


  • заберете с собой learn-материалы по всем занятиям (презентации, записи вебинаров, примеры практических задач);

  • получите сертификат на русском о прохождении курса;

  • научитесь использовать методы машинного обучения для решения реальных бизнес-задач;

  • создадите своё портфолио проектов, которое поможет при прохождении собеседований;

  • получите приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах OTUS в Москве (в случае успешного обучения на курсе).


Дата выдачи сертификата: 4 марта 2021 года
Программа
Модуль 1. Advanced Machine Learning. Практика Kaggle. AutoML
Модуль 2. Production
Модуль 3. Временные ряды
Модуль 4. Рекомендательные системы. Задача ранжирования
Модуль 5. Графы
Модуль 6. Bayesian Learning, PyMC
Модуль 7. Reinforcement Learning
Модуль 8. Проектная работа
Преподаватели 7
Записаться на курс
Machine Learning. Продвинутый курс
58 000
Часто задаваемые вопросы
Можно ли начать обучение позже даты старта курса?
Да, можно. Доступ к материалам курса будет доступен в личном кабинете. Если вы будете сильно отставать от общей группы, то можно будет перевестись на следующий поток бесплатно.
Дата уточняется
5 месяцев
Онлайн
от 58 000 ₽
Зарегистрироваться