Факультет Аналитики Big Data

Онлайн-университет с гарантированным трудоустройством
IT: Для программистов и IT-специалистов / Аналитика
GeekBrains логоGeekBrains
Открытый набор
18 месяцев
Онлайн
от 162 000 ₽
Целевая аудитория
Аналитики

Чем занимается аналитик Big Data?

Задача аналитика больших данных — изучать и выявлять взаимосвязи в огромных массивах информации: поведении и предпочтениях клиентов, результатах исследований, рыночных тенденциях.
За последние несколько лет такие компании, как Google, Amazon, IBM, Uber, создали сотни рабочих мест для аналитиков больших данных.
Чтобы стать аналитиком Big Data достаточно школьных знаний. Мы дадим вам необходимую математическую базу, познакомим с инструментами сбора, анализа и визуализации данных, научим решать реальные бизнес-задачи.
 

Аналитики Big Data востребованы в сферах:

  • Финансовые услуги
  • Розничная торговля
  • IT
  • Телеком
  • Логистика и транспорт
  • Консалтинг

Наша цель — ваше трудоустройство

Мы привязали систему мотивации сотрудников и преподавателей к результатам студентов.
Поэтому мы совершенствуем наше обучение каждый день и сами с удовольствием приглашаем выпускников на работу.

Проектно-ориентированное обучение

Мы учим на практике и разрабатываем программы совместно со специалистами 
из компаний-лидеров рынка. Вы решите 6 проектных задач по работе
 с данными и примените полученные навыки на практике. 
Полтора года обучения в GeekUniversity = полтора года 
реального опыта работы с большими данными для вашего резюме.

Наставник

В течение всего обучения у вас будет личный помощник-куратор. 
С ним вы сможете быстро разобраться со всеми проблемами, 
на которые в ином случае ушли бы недели. Работа с наставником 
удваивает скорость и качество обучения.

Основательная математическая подготовка

Профессионализм в Big Data — это на 50% умение строить математические модели и 
еще на 50% — работать с данными. GeekUniversity прокачает ваши знания в математике, 
которые обязательно проверят на собеседовании в любой серьезной компании.

GeekUniversity дает полтора года опыта анализа больших данных для вашего резюме

Для вас откроется в 6 раз больше вакансий!

Статистика по данным сайта hh.ru за 2018 г. по запросу «Аналитик Big Data»

Программа
I год
I четверть. Март - Май. Введение в анализ данных
Как учиться эффективно. Видеокурс от методистов GeekUniversity
Основы языка Python
Базы данных
Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
II четверть. Июнь - Август. Сбор, предобработка и хранение данных
Методы сбора и обработки данных из сети Интернет
Базы данных для аналитиков
BigData. Введение в экосистему Hadoop
III четверть. Сентябрь - Ноябрь. Алгоритмы обработки и анализа данных. Совместно с компанией X5 Retail Group
Теория вероятностей и математическая статистика
Алгоритмы анализа данных
IV четверть. Декабрь - Февраль. Машинное обучение. Рекомендательные системы
Машинное обучение в бизнесе
BigData. Фреймворк Apache Spark
Рекомендательные системы
II год
I четверть. Март - Май. Аналитика Big Data для бизнеса
Системы машинного обучения в Production
Бизнес-аналитика. BI-системы
II четверть. Июнь - Август. Выпускной проект
BigData. Продвинутый уровень
Финальный проект
Курсы вне четверти. Предметы с индивидуальным выбором даты старта
Введение в Linux и облачные вычисления
Введение в высшую математику
Введение в Git
Подготовка к собеседованию аналитика Big Data
Алгоритмы и структуры данных на Python. Интерактивный курс
Преподаватели 11

Через полтора года практического обучения вы:

Освоите современные технологии аналитики больших данных

Приобретете компетенции, необходимые для работы в крупной IT-компании

  • Навыки программирования на Python
  • Знание алгоритмов и структур данных
  • Умение работать в Linux и операционных системах
  • Умение писать «чистый» код
  • Опыт построения ETL-процессов
  • Опыт построения скоринговых моделей
  • Опыт построения рекомендательных систем
  • Опыт построения моделей прогнозирования цен и спроса
  • Опыт сегментации, кластеризации и классификации клиентской базы
  • Опыт формирования отчетов анализа данных
  • Опыт работы с BI-системами
  • Знание методов машинного обучения
  • Знание библиотек для машинного обучения (Scikit-learn, XGBoost, Vowpal Wabbit, Apache MLlib)
  • Владение методами прикладной статистики, теории вероятностей
  • Умение работать с технологиями для обработки больших данных
  • Знание алгоритмов для работы с большими данными (Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming)
  • Умение работать с SQL и NoSQL СУБД
  • Опыт выступлений в соревнованиях по Data Mining (Kaggle)
  • Опыт разработки дашбордов в QlikView

Получите свидетельство установленного образца и сертификат

Мы проводим обучение на основании государственной лицензии № 040485. 
По результатам успешного завершения обучения выдаем выпускникам 
Свидетельство установленного образца о завершении курсов и 
именной электронный сертификат на портале GeekBrains.

Условия поступления

Если у вас нет опыта в программировании, то мы предлагаем начать с подготовительных курсов.
Они позволят получить базовые знания для комфортного обучения по основной программе.

Подготовительные курсы

  • — HTML/CSS. Интерактивный курс
Записаться на курс
Факультет Аналитики Big Data
12 500 ₽ / месяц
Возможна банковская рассрочка без первоначального взноса и переплат
162 000
Заполните контактные данные
Оставьте заявку, чтобы забронировать себе место.
Наш менеджер свяжется с вами и ответит на любые ваши вопросы.
Открытый набор
18 месяцев
Онлайн
от 162 000 ₽