Deep Learning

От персептрона до GAN'ов: только практические кейсы. Добавите более 20 рабочих проектов в портфолио. Гибкая учебная траектория, поддержка сообщества экспертов, консультации с ментором.
IT: Для программистов и IT-специалистов / Аналитика
Университет интернет‑профессий «Нетология» логоУниверситет интернет‑профессий «Нетология»
Открытый набор
Онлайн
от 45 000 ₽
Целевая аудитория
Data scientistsДата саентистыИнженеры данныхПрограммисты

Глубокое обучение — это суперсила

С его помощью вы можете заставить компьютер видеть, создавать новые произведения искусства, переводить на разные языки, ставить диагноз или создавать механизмы, которые могут управлять сами собой. Если не это суперсила, я даже и не знаю — что это тогда.

Эндрю ЭнЖи основатель Coursera, профессор Стэнфордского университета; бывший главный научный сотрудник Baidu и основатель Google Brain

Чему вы научитесь на курсе

Работать с многомерными свёртками

Padding & stride, Pooling и LeNet. AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet и DenseNet станут рабочими инструментами, а не запросами в поисковике курсе

Управлять историей

И это не только про ваш прогресс в обучении: овладеете конкурентным преимуществом в задачах с использованием Beam-Search и Teacher Forcing

Реализовывать NLP с нуля

От классических RNN, GRU и LSTM до топовых Encoder-Decoder архитектур. Токенизация, словари, символы и подробный разбор различных реализаций сетей

 
State-of-art сегментации

Готовы к прикладным задачам: Object Detection, Object Localization, Bounding boxes и AnchorBoxes. Углубитесь в CNN

 
 Отличать дескриминатор от генератора

Обучите генератор выбирать данные из линейной регрессии. Реализуете сеть генерации покемонов и обучите её

 
 Строить языковые модели

NLP в 2019 году растет быстрее остальных сетей. NER и машинный перевод: от Word2Wec до определения тональности и преобразования текста

Добавите более 20 рабочих проектов в портфолио

От персептрона до GAN'ов: только практические кейсы

Гибкая учебная траектория, поддержка сообщества экспертов, консультации с ментором

Как будем учиться

10+ часов в неделю интенсивных уроков и практики с экспертами отрасли

5 предметных областей, освоенных на прикладных задачах

40 практических заданий с обратной связью от преподавателей

1000+ активных экспертов, менторов, студентов сообщества Data Science Нетологии 

14 проектов в портфолио и выпускной MVP-проект

1 после защиты диплома выдаём удостоверение о повышении квалификации 

Дипломная работа по RNN

Искусственный интеллект, выживающий в экстремальных условиях (на примере ядовитого озера в игре Doom). Реализуем градиентные политики, которые переводят состояние в действие, вместо традиционных функций значения, которые сообщают нам, какова ожидаемая сумма наград

Дипломная работа по текстам

Чат-бот, поддерживающий переписку с человеком. Выбор методов широк: от двунаправленного LSTM до Transfer Learning; от Sequence-toSequence моделей с с многоцелевым механизмом внимания до одного из многочисленных GAN'ов

Дипломная работа по изображениям

Восстановление 3D-модели по набору фотографий с разных ракурсов, в том числе невидимых частей. Благодаря архитектуре CNN, выполним прямую регрессию объёмного представления трёхмерной геометрии объекта из 2D-изображения

Что вы получите в результате обучения

Достигнутые результаты

  • Применил все 5 методов градиентного спуска к логистической регрессии. Реализовал график функции потерь в зависимости от эпохи
  • Обучил многослойный персептрон с DroupOut и регуляризацией
  • Построил модель авторегрессии и спрогнозировал функцию синус
  • Реализовал собственную RNN Cell и обучил языковую модель
  • Выбрал оптимальную Encoder-Decoder архитектуру для задачи внимания (Attention)
  • Реализовал State-of-art сегментацию для задач Object Detection
  • Применил FCN и UNet к задаче сегментации
  • Реализовал распознавание номеров домов
  • Предсказал вероятность выпадения следующего слова на основе цепей Маркова
  • Реализовал и обучил сеть генерации покемонов

Инструменты и навыки, которые вы освоите

Многослойные нейронные сети

Все виды градиентного спуска, включая Adam, RMSProp, Momentum, SGD. Регуляризация и DroupOut на основе MNIST

Свёрточные сети и архитектура

Свёртки и методы Padding & stride, Pooling и LeNet применительно к AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet, DenseNet, densenet, mobilenet. Аугментация и TransferLearning. Языковые модели в RNN, GRU и LSTM. Декодер Teacher Forcing

Алгоритмы внимания

Понимание идеи attention'а. Dense-Attention для encoder-decoder архитектуры. Beam-Search и диалоговые боты

Компьютерное зрение

Сегментация vs Object Detection vs Object Localization vs Bounding boxes vs AnchorBoxes. SSD и все продуктивные CNN. Семантическая сегментация и подготовка датасетов. Перенос стилей

Работа с текстом

Embeddings, Word2Wec, FastText, Glove и языковые модели. Обучение классификатора для прогнозирования вероятности следующего слова. Решение задач NER. Архитектуры Transformer, Bert, Elmo

GAN

Понимание базовой архитектуры, идеи дискримиантора и генератора. Очень много практики на генерацию изображений и объектов

Вашу квалификацию подтвердят документы установленного образца

Развитие карьеры

Каждый выпускник получает помощь и поддержку Центра развития карьеры

  • Помощь в подготовке резюме и прохождении собеседования
  • Консультация с HR-специалистом по поиску работы и развитию вашей карьеры
  • Возможность прохождения стажировки в проектах Нетологии-групп: Фоксфорд, Нетология, EdMarket
  • Регулярное информирование об открытых вакансиях в компаниях-партнерах
  • Бесплатный доступ к подборке видеокурсов по поиску работы и soft skills для всех студентов
Записаться на курс
Курс Deep Learning
Сэкономьте еще 13%. Вы можете вернуть 13% денег через налоговый вычет. Спросите об этом менеджера, когда запишетесь на курс
Как оплатить частями? Мы предоставляем беспроцентный кредит от Сбербанка, Тинькофф или от Яндекс.Кассы. Вы разделите платеж и ничего не переплатите
Как оплатить от юрлица? Запишитесь на курс от имени того, кто будет учиться, а затем выберите способ оплаты «По счету от юрлица»
45 000
Заполните контактные данные
Оставьте заявку, чтобы забронировать себе место.
Наш менеджер свяжется с вами и ответит на любые ваши вопросы.
Открытый набор
Онлайн
от 45 000 ₽