Data Science: будущее для каждого

Расскажем простыми словами об аналитике, Data Science, искусственном интеллекте и нейросетях. Познакомим с востребованными профессиями и инструментами специалистов.
Образовательная платформа Нетология логоОбразовательная платформа Нетология
Открытый набор
3 дня
Онлайн
Бесплатно
Зарегистрироваться

Расскажем простыми словами об аналитике, Data Science, искусственном интеллекте и нейросетях

Познакомим с востребованными профессиями и инструментами специалистов

Экспресс-погружение в сферу Data Science

Разберётесь в направлениях сферы работы с данными

В сфере Data Science более десятка профессий, при этом от выбранного направления зависят необходимые личные качества, инструментарий, задачи и, конечно, зарплата. Узнаете, чем отличаются разные профессии и как определить направление для себя

Узнаете обязательные навыки и инструментарий

Существуют навыки, которыми должны владеть все специалисты по работе с данными, а есть компетенции, которые отличаются в зависимости от направления. Поймёте, какие навыки необходимо развивать в первую очередь, и узнаете, как применять популярный инструмент — SQL

Поймёте, как начать свою карьеру

Чтобы быстрее достичь цели, нужен план действий. Составите его прямо во время курса: выясните, кого в действительности ищут работодатели, проанализируете ваши текущие компетенции, которые пригодятся в новой сфере, и наметите первые шаги

Вы узнаете о профессиях

Аналитик данных

Проверяет гипотезы, проводит тесты, находит причины проблем в бизнес-процессах

Data Scientist

Находит закономерности в больших объёмах разрозненных данных, строит прогнозы

Системный аналитик

Выявляет и собирает требования для создания нового ПО

Аналитик BI

Выявляет запросы бизнеса и проектирует наглядные отчёты, чтобы помочь принимать решения в режиме реального времени

Продуктовый аналитик

На основе анализа данных и метрик исследует, как пользователь взаимодействует с продуктом, и предлагает гипотезы по улучшению

HR-аналитик

Ищет проблемы, делает прогнозы, автоматизирует HR-процессы для эффективной работы с сотрудниками

О каких профессиях узнаете

Аналитик данных

Проверяет гипотезы, проводит тесты, находит причины проблем в бизнес-процессах

Data Scientist

Находит закономерности в больших объёмах разрозненных данных, строит прогнозы

Системный аналитик

Выявляет и собирает требования для создания нового ПО

Аналитик BI

Выявляет запросы бизнеса и проектирует наглядные отчёты, чтобы помочь принимать решения в режиме реального времени

Продуктовый аналитик

На основе анализа данных и метрик исследует, как пользователь взаимодействует с продуктом и предлагает гипотезы по улучшению

HR-аналитик

Ищет проблемы, делает прогнозы, автоматизирует HR-процессы для эффективной работы с сотрудниками

Нетология. Здесь учатся.

Мы убеждены, что в каждом есть сила и талант, чтобы добиваться больших целей. Среди наших выпускников есть специалисты отдела продаж, журналисты, сотрудники авиакомпаний, маркетологи, актёры — все они успешно работают в аналитике.

Аналитик работает с большим объёмом информации

Специалист собирает и структурирует данные, ищет закономерности и слабые места, делает выводы и прогнозы, предлагает решения. В зависимости от сферы он может заниматься разными задачами. Например, UX-аналитик изучает опыт пользователей на сайте и помогает сделать его понятным и удобным. Финансовый аналитик оценивает ситуацию в компании и строит финмодели.

По данным исследования Тинькофф Журнала, спрос на аналитиков в России растёт.

Записаться на курс
Профессии в аналитике: что выбрать
Бесплатно
Открытый набор
3 дня
Онлайн
Бесплатно
Зарегистрироваться