Data Science: будущее для каждого
Расскажем простыми словами об аналитике, Data Science, искусственном интеллекте и нейросетях
Познакомим с востребованными профессиями и инструментами специалистов
Экспресс-погружение в сферу Data Science
Разберётесь в направлениях сферы работы с данными
В сфере Data Science более десятка профессий, при этом от выбранного направления зависят необходимые личные качества, инструментарий, задачи и, конечно, зарплата. Узнаете, чем отличаются разные профессии и как определить направление для себя
Узнаете обязательные навыки и инструментарий
Существуют навыки, которыми должны владеть все специалисты по работе с данными, а есть компетенции, которые отличаются в зависимости от направления. Поймёте, какие навыки необходимо развивать в первую очередь, и узнаете, как применять популярный инструмент — SQL
Поймёте, как начать свою карьеру
Чтобы быстрее достичь цели, нужен план действий. Составите его прямо во время курса: выясните, кого в действительности ищут работодатели, проанализируете ваши текущие компетенции, которые пригодятся в новой сфере, и наметите первые шаги
Вы узнаете о профессиях
Аналитик данных
Проверяет гипотезы, проводит тесты, находит причины проблем в бизнес-процессах
Data Scientist
Находит закономерности в больших объёмах разрозненных данных, строит прогнозы
Системный аналитик
Выявляет и собирает требования для создания нового ПО
Аналитик BI
Выявляет запросы бизнеса и проектирует наглядные отчёты, чтобы помочь принимать решения в режиме реального времени
Продуктовый аналитик
На основе анализа данных и метрик исследует, как пользователь взаимодействует с продуктом, и предлагает гипотезы по улучшению
HR-аналитик
Ищет проблемы, делает прогнозы, автоматизирует HR-процессы для эффективной работы с сотрудниками
О каких профессиях узнаете
Аналитик данных
Проверяет гипотезы, проводит тесты, находит причины проблем в бизнес-процессах
Data Scientist
Находит закономерности в больших объёмах разрозненных данных, строит прогнозы
Системный аналитик
Выявляет и собирает требования для создания нового ПО
Аналитик BI
Выявляет запросы бизнеса и проектирует наглядные отчёты, чтобы помочь принимать решения в режиме реального времени
Продуктовый аналитик
На основе анализа данных и метрик исследует, как пользователь взаимодействует с продуктом и предлагает гипотезы по улучшению
HR-аналитик
Ищет проблемы, делает прогнозы, автоматизирует HR-процессы для эффективной работы с сотрудниками
Нетология. Здесь учатся.
Мы убеждены, что в каждом есть сила и талант, чтобы добиваться больших целей. Среди наших выпускников есть специалисты отдела продаж, журналисты, сотрудники авиакомпаний, маркетологи, актёры — все они успешно работают в аналитике.
Аналитик работает с большим объёмом информации
Специалист собирает и структурирует данные, ищет закономерности и слабые места, делает выводы и прогнозы, предлагает решения. В зависимости от сферы он может заниматься разными задачами. Например, UX-аналитик изучает опыт пользователей на сайте и помогает сделать его понятным и удобным. Финансовый аналитик оценивает ситуацию в компании и строит финмодели.
По данным исследования Тинькофф Журнала, спрос на аналитиков в России растёт.