Дата-инженер с нуля до PRO

Научим автоматизировать работу с данными, настраивать мониторинги, создавать конвейеры обработки и схемы хранения данных. Сможете претендовать на позицию инженера данных, ETL-эксперта или MLOps уровня миддл+
IT: Для программистов и IT-специалистов / Программирование
Университет интернет‑профессий «Нетология» логоУниверситет интернет‑профессий «Нетология»
13 августа - 31 июля 2021
12 месяцев
Онлайн
от 96 000 ₽
Целевая аудитория
Системные и сетевые администраторыBackend-разработчикиfullstack-разработчикиНовички в коде

Обучение на курсе поможет вам

 Перейти в профессию с высоким окладом на низкоконкурентном рынке
Окажетесь одним из первых в профессии, пока все учатся на data scientists
 
 Освоить ключевые технологии и опередить запрос рынка
Станете востребованным специалистом сразу после обучения и не растеряете накопленные знания и навыки
 
 Прожить опыт 2-3 лет самостоятельного изучения инжиниринга данных
Получите знания в концентрированном формате и с обратной связью от экспертов

А ещё вы получите

 Больше 10 кейсов в портфолио
Выполните 80 домашних работ с фидбеком эксперта, а также онлайн-лабораторные и тесты
 
 Доступ в профессиональные сообщества
И возможность заявить о себе — они в России только развиваются
 
 Помощь в трудоустройстве
Поможем составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируем по релокации

Структура программы

Курс состоит из трёх больших модулей

Часть 1. Хороший аналитик (I’m too young to die)
Программа построена от простого к сложному. В первом модуле вы научитесь пользоваться запросами SQL и работать с классическим хранилищем данных. Узнаете, как спроектировать аналитическую базу данных для ваших нужд, создадите свой первый OLAP-куб и научитесь выбирать и подключать Business Intelligence решения (BIC).

Работа студентки Анастасии Орел, ETL-пайплайн: посмотреть на GitHub.

Часть 2. Data Engineer (Hurt me plenty)
Получите базовые навыки по работе с Python. Установите и запустите свой первый hadoop. Создадите витрины данных. Освоите продвинутые методы работы с данными. Выполните обработку данных при помощи Spark. Построите конвейер обработки данных. Научитесь работать с базами данных для хранения и обработки потоковых данных. Создадите облачную базу данных и запустите Pipeline в облаке.

Работа студента Владимира Герингера после прохождения модуля по Python: посмотреть на GitHub.

Часть 3. ML-engineer (Ultra-Violence)
В этом модуле вы познакомитесь с моделями машинного обучения, построите свой первый классификатор и регрессию и обучите нейронную сеть. Узнаете, что такое CI/CD, запустите свой первый сервис в кластере и изучите подходы к масштабируемости ML-модели.

 

Программа
SQL и получение данных
Data Warehouse
Business Intelligence решения и многомерная модель данных
Python
Data Lake & Hadoop
Продвинутые методы работы с данными
Работа с потоковыми данными
Работа с данными в облаке
Введение в DS & ML
MLOps

Как проходит обучение

Не будем долго разжёвывать теорию — покажем сразу на примерах.

 Занятия
Учитесь в своем темпе. Мы подготовили гибкие форматы обучения: видеолекции, статьи, вебинары, индивидуальные и групповые задания.

 Практика
Вас ждут домашние, лабораторные и финальные работы после модулей, а также дипломный проект. Если покажется мало — дадим индивидуальные задания.

 Сопровождение
Кураторы, аспиранты и эксперты программы всегда на связи в закрытом студенческом канале курса. Также предусмотрены 4 персональные консультации с ментором.

 Дипломная работа
Пройдёте все этапы: от проектирования модели данных до реализации пайплайна в облачной среде и упаковки в него искусcтвенного интеллекта.

Что вы получите в результате обучения

Ключевые навыки:
  • Определение потребностей и требований бизнес-пользователей разных уровней
  • Работа с Tableau / Power BI как самыми популярными энтерпрайз-решениями для отчётности
  • Управление потоками данных любого размера
  • Выбор способа организации работы с большими данными — lambda architecture, kappa architecture и прочие
  • Создание витрин данных
  • Построение конвейеров обработки данных
  • Работа с data lakes в облаках и использование spark для обработки данных в них
  • Знание подходов к масштабируемости ML-моделей

Вашу квалификацию подтвердят документы установленного образца

Развитие карьеры

Каждый выпускник получает помощь и поддержку Центра развития карьеры.

  • Помощь в подготовке резюме и прохождении собеседования
  • Консультация с HR-специалистом по поиску работы и развитию вашей карьеры
  • Возможность прохождения стажировки в проектах Нетологии-групп: Фоксфорд, Нетология, EdMarket
  • Регулярное информирование об открытых вакансиях в компаниях-партнерах
  • Бесплатный доступ к подборке видеокурсов по поиску работы и soft skills для всех студентов

Учитесь сейчас — платите потом: первый платёж через полгода

  • Беспроцентный кредит от банка-партнёра
    Кредит предоставляет Тинькофф Банк. Платёж поделят на части — и вы ничего не переплатите

  • Первая оплата — через 6 месяцев
    Мы берём на себя заботы об отсрочке оплаты, чтобы вы могли сразу сделать шаг к переменам

  • Ежемесячный платёж — 5 778 ₽
    Срок кредита — 24 месяца. За это время вы получите диплом и сможете работать в новой профессии

  • Полный доступ к программе курса
    Вы будете проходить все лекции, выполнять задания и получать обратную связь. Никаких ограничений

Записаться на курс
Курс Data engineer
96 000
160 000
Заполните контактные данные
Оставьте заявку, чтобы забронировать себе место.
Наш менеджер свяжется с вами и ответит на любые ваши вопросы.
13 августа - 31 июля 2021
12 месяцев
Онлайн
от 96 000 ₽