BDAM: Аналитика больших данных: Курсы

Курс "Аналитика больших данных" предоставляет необходимые знания для участия в проектах по анализу больших данных. Включает информацию о фазах жизненного цикла процессов аналитики больших данных при переходе бизнеса к использованию Big Data.
IT: Для программистов и IT-специалистовIT: Для программистов и IT-специалистов / Базы данных
Коммерсант логоКоммерсант
1 июня 2022
24 часа
Онлайн
от 60 000 ₽

Анонс программы

Курс "Аналитика больших данных" предоставляет необходимые знания для участия в проектах по анализу больших данных. Включает информацию о фазах жизненного цикла процессов аналитики больших данных при переходе бизнеса к использованию Big Data.

Целевая аудитория

Руководители, менеджеры и специалисты, желающие получить расширенные знания по инструментам и методам анализа больших данных для участия в проектах больших данных.

Преподаватель

Кимиссаренко Н.В.

Описание Программы

  1. Введение в Big Data (Большие данные)
    • Большие данные и цифровая трансформация
    • Методы аналитики больших данных
    • Отраслевая специфика аналитики больших данных
    • Жизненный цикл аналитики данных: Получение данных, подготовка данных, планирование модели, построение модели, проверка результатов, внедрение
  2. Data Mining — извлечение знаний из больших данных
    • Задачи Data Mining
    • Техники Data Mining
    • Классификация и кластеризация
    • Прогнозирование и визуализация
    • Ассоциативные правила и обнаружение аномалий
    • Методология CRISP-DM
    • Инструменты Data Mining
    • Специфика применения Data Mining для разных отраслей бизнеса с примерами
  3. Машинное обучение для Data mining
    • Основные определения
    • Задачи и область применения машинного обучения
    • Supervised/unsupervised машинное обучение
    • Инструменты и технологии машинного обучения
  4. Data mining в социальных сетях
    • Введение в анализ социальных сетей и теорию графов
    • Базовые алгоритмы на графах и основные возможности графового анализа
    • Феномен маленького мира
    • Выделение важных узлов в социальных сетях
    • Инструменты и методы визуализации графов для применения в бизнесе
  5. Инструментарий для работы с Big Data
    • Специфика работы с Big Data
    • Аналитика для неструктурированнных данных с использованием Hadoop
    • Назначение и характеристика компонент экосистемы Apache Hadoop для хранения и обработки Big Data(MapReduce, HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive, и т.д.)
    • Сравнительный анализ Hadoop дистрибутивов (Cloudera, Horton Works, MapR) и инструментария аналитика данных на примерах использования
    • Сравнительные характеристики программных и аппартных решений для реализации решений по Big Data
    • Облачные платформы (AWS, EMR, Azure) для реализации решений по Big Data
    • Средства визуализации для аналитики данных.
  6. Интеграция Больших данных
    • Основные принципы работы с Big Data
    • Импорт и экспорт данных с Hadoop (SQL, NoSQL, HDFS, NFS, потоковые данные, web content, файлы логов, социальные сети)
    • Пакетная и динамическая загрузка данных
  7. Правовые аспекты организации защиты персональных данных
    • Правовое регулирование в области защиты персональных данных
    • Международная практика в области защиты персональных данных
    • Права субъекта и обязанности оператора при обработке персональных данных
    • Виды нарушений безопасности персональных данных
    • GDRP
  8. С чего начать?
    • Формирование команды проекта Big Data. Ключевые роли
    • Специфика рынка данных и аналитики
    • Отличия подходов Business Intelligence и Data Science
    • Сравнительные характеристики программных и аппаратных решений для реализации решений по Big Data.

Материал курса обеспечивает слушателей знанием базовых и расширенных аналитических методов и техник, применяемых для поиска и извлечения знаний из больших массивов разнородных данных. Сравнение различных версий дистрибутивов платформы Hadoop, облачные сервисы для хранения и аналитики данных, "open source" и коммерческие инструменты используемые для хранения, обработки, визуализации и аналитики больших данных.

Записаться на курс
BDAM: Аналитика больших данных: Курсы
60 000
Заполните контактные данные
Оставьте заявку, чтобы забронировать себе место.
Наш менеджер свяжется с вами и ответит на любые ваши вопросы.
1 июня 2022
24 часа
Онлайн
от 60 000 ₽