Аналитика для всех

Поймёте, какие задачи решает Data Scientist в промышленности

Получите пошаговый план, как войти в сферу работы с данными и выбрать роль в Data Science-проектах

Узнаете лайфхаки от ведущих сотрудников компании «Северсталь Диджитал»

Что вас ждёт на митапе

Какие задачи решает Data Scientist в промышленности

Познакомитесь с ключевыми особенностями и направлениями промышленного Data Science. На примере реальных кейсов поймёте, как Machine Learning помогает решать проблемы бизнеса в металлургии, и сможете задать вопросы экспертам.

Как строить карьеру в эпоху неопределённости и цифровой трансформации

Эксперты из Центра искусственного интеллекта и машинного обучения «Северстали» расскажут о карьерных возможностях и развитии в сфере работы с данными, поделятся опытом карьерного трека аналитика в промышленности на примере своей команды.

Каких специалистов ждут работодатели

Поймёте, какие знания и навыки необходимы для успеха Data Science-проектах. Эксперты поделятся ожиданиями рынка труда от дата-сайентистов в промышленности.

Расскажите о своей мотивации развиваться в сфере аналитики и data science и выиграйте билет на онлайн-конференцию о продвинутой продуктовой аналитике и монетизации.

Елизавета Пантелеева, системный аналитик в «Спортмастер»

Мария Игнатова, руководитель направления аналитики в «СКБ-Контур»

Владимир Савельев, аналитик в «СКБ-Контур», автор книги «Статистики и 🐱»

Александра Макушкина, системный аналитик в «Тинькофф»

Артём Рясик, исследователь данных в Redfield, кандидат физико-математических наук

Александр Троицкий, Head of data science and cloud technologies в компании Oliver Wyman Eastern Europe

Программа митапа

Елизавета Пантелеева, системный аналитик в «Спортмастер»

Василина Соколова, СЕО, основатель HRBOX