Аналитика данных: первые шаги в Python

На курсе-симуляторе вы решите 3 кейса с помощью Python и построите систему аналитики для отдела продаж интернет-магазина

Попробуйте себя в роли аналитика данных на примерах
реальных задач

Узнайте, как можно использовать Python для работы с данными

Кому подойдёт этот курс

Курс подойдёт вам, если

Курс подойдёт вам, если

В результате вы узнаете

Попрактикуетесь на реальных задачах и поймёте, интересно ли вам этим заниматься

Погрузитесь во все этапы — от сбора данных до их визуализации и поиска инсайтов для бизнеса

Познакомитесь с логикой работы языка, опробуете его в решении реальных задач аналитика

Программа курса

— Какие есть профессии в аналитике

— Чем занимается аналитик данных

— Какие бывают данные и как они собираются

— Этапы работы с данными

Практика: интерактивный квиз, который поможет глубже погрузиться в тему.

— Почему аналитики используют Python: возможности инструмента

— Базовый синтаксис

— Знакомство с библиотекой Pandas — готовые решения для Python

— Совместный разбор с экспертом кейса No 1

Практика: посчитать показатели интернет-магазина: продажи и себестоимость в разных разрезах.

— Как аналитики работают с гипотезами и проводят исследования

— Как делать выводы из полученных результатов

— Как избежать манипуляции данными

— Разбор исследования данных на примере кейса No 2

Практика: найти и исправить проблемы с данными — пропуски, дубликаты.

— Основные принципы визуализации данных

— Визуализация с помощью Python

— Разбор визуализации данных на примере кейса No 3

— Ответы на вопросы

Практика: построить дашборд, по которому наглядно можно мониторить показатели интернет-магазина.

Нетология. Здесь учатся

Помогаем найти путь развития и реализовать себя через профессию. Мы убеждены, что в каждом есть сила и талант, чтобы добиваться больших целей.