Аналитика бизнеса в Power BI: визуализация данных и дашборды: Развитие практических навыков

Бизнес-аналитика призвана помочь руководителю лучше понимать свой бизнес: оценивать эффективность, находить слабые места, принимать управленческие решения. Но часто получается наоборот: руководитель тонет в хаосе разрозненных цифр: данные по продажам отражаются в amoCRM, эффективность сайта —...
Управление, менеджмент, бизнес-образованиеУправление, менеджмент, бизнес-образование / Общее управление
Высшая экономическая школа логоВысшая экономическая школа
22 ноября 2022
60 часов
Екатеринбург
Высшая экономическая школа
от 21 000 ₽

Анонс программы

Бизнес-аналитика призвана помочь руководителю лучше понимать свой бизнес: оценивать эффективность, находить слабые места, принимать управленческие решения. Но часто получается наоборот: руководитель тонет в хаосе разрозненных цифр: данные по продажам отражаются в amoCRM, эффективность сайта — в Google Analytics, финансовые отчеты — в Excel. Приходится сводить данные из разных программ вручную и тратить на это много времени. Упростить работу с данными помогает Power BI.

Целевая аудитория

Руководители, которым важно в реальном времени контролировать, как идут дела в компании. Нужна простая система аналитики для отслеживания основных показателей бизнеса.

Преподаватель

Комоцкий Евгений Игоревич, специалист в области машинного обучения и анализа данных, преподаватель с 7-летним опытом. Заместитель заведующего кафедрой Анализа Систем и Принятия Решений по инновационной работе УрФУ им Б.Н.Ельцина. Участник и победитель хакатонов по анализу данных.

Описание Программы

Модуль 1 "Анализ требований"

1. Сбор и анализ требований

  • Определение реальных бизнес-задач, которые будут решаться с помощью инструментов визуализации
  • Определение пользователей, для которых создаются решения по визуализации данных
  • Определение условий и требований к сбору данных, на основании которых будут строиться решения по визуализации данных

2. Составление спецификаций

  • Оформление спецификаций (технических заданий) на разработку графических представлений

3. Формирование плана и контроль работ

  • Составление плана для разработки решений по визуализации данных в соответствии с разработанными спецификациями (техническими заданиями)

Модуль 2 "Основы визуализации данных и инфографики"

4. Как правильно визуализировать данные

  • Виды визуализаторов и правила их выбора
  • Типичные ошибки визуализации данных
  • Рекомендации ООН по визуальному представлению данных
  • Рекомендации по улучшению диаграмм

5. Интерактивные панели данных для отслеживания динамических показателей бизнеса

  • Как с помощью интерактивных панелей отслеживать текущие бизнес-показатели, собирать аналитические данные и принимать стратегические решения

6. Введение в Power BI

  • Назначение Power BI
  • Компоненты Power BI
  • Обзор источников данных и типов подключений
  • Практика: выявление ошибок визуализации и предложения по их устранению

Модуль 3 "Базовая визуализация в Power BI"

7. Базовая визуализация в Power BI

  • Простые способы визуализации данных с помощью диаграмм, гистограмм, матриц и других базовых элементов
  • Адаптация интерфейса Power BI под задачи вашего бизнеса

8. Публикация и совместная работа с отчётами

  • Настройка механизмов публикации отчетов
  • Адаптация отчетов под мобильные устройства и планшеты
  • Настройка механизмов разграничения прав и управления доступом к отчетам
  • Создание меню и панелей навигации между отчетами

9. Практика

  • Визуализация данных: создание базовых отчетов с интерактивными элементами
  • Публикация отчетов и настройка совместной работы

Модуль 4 "Интеграция и подготовка данных"

10. Загрузка данных из различных источников

  • Загрузка данных из Excel, CSV, XML, JSON и других сервисов по API
  • Импорт из реляционных и нереляционных баз данных
  • Импорт данных с веб-страниц

11. Как импортировать таблицы в BI

  • Как подготовить данные из таблиц для импорта в BI
  • Работа с текстовыми, гео и временными данными

12. Объединение запросов и источников данных

  • Как "объяснить" Power BI, из каких источников брать информацию и как её преобразовывать
  • Операции связи: Append, Merge, группировки данных

13. Язык DAX и его польза для бизнес-аналитики

  • Как с помощью языка DAX очищать информацию от "мусора", ускорять обработку и визуализацию данных
  • Как из хаотичного набора данных получить красивый структурированный отчет

14. Встроенный язык М

  • Как автоматизировать рутинные операции по занесению и обработке данных с помощью встроенного языка M

15. Практика

  • Импорт данных из различных источников
  • Преобразование и очистка данных. Приведение данных к нормальной форме
  • Работа с несколькими источниками данных. Объединение таблиц
  • Построение модели данных. Приведение данных к схемам "звезда" или "снежинка"
  • Основы DAX. Построение измерений
  • Условные операторы языка M. Программирование поведения аналитических отчетов

Модуль 5 "Продвинутая визуализация в Power BI и дизайн панелей данных"

16. Подключение дополнительных визуализаторов и элементов

  • Подключение к библиотекам визуализаторов и импорт из них
  • Построение и использование продвинутых визуализаторов: word cloud, Sankey, хордовая, торнадо, waterfall
  • Встраиваемые компактные элементы: Sparkline, индикаторы, полнотекстовый поиск, интерактивные элементы управления и визуализации

17. Методы и стандарты форматирования панелей данных

  • Многоуровневое представление информации
  • Структурирование сетки отчетов
  • Панели навигации и быстрого доступа

18. Работа со стилем и оформлением панелей данных

  • Цветовые схемы
  • Темы оформления
  • Каталог тем
  • Визуальные акценты
  • Текстовые данные

19. Правила аналитической презентации в формате "сторителлинг"

  • Методы проведения аналитической презентации
  • Методика сторителлинга
  • Оценка соответствия презентации и инфографики рассказу автора

20. Практика

  • Применение продвинутых методов визуализации
  • Разработка и форматирование панели данных

В результате обучения вы:

  • научитесь строить отчёты с ключевыми показателями бизнеса, которые обновляются в реальном времени
  • узнаете, как анализировать большие объёмы данных из разных источников: Excel, XML, JSON, с веб-страниц и других
  • научитесь готовить презентации в формате "сторителлинг": не показывать диаграммы, а рассказывать графически историю или кейс
  • разберетесь в элементах построения BI-систем: DAX-выражениях, функциях агрегации, фильтрации, особенностях языка M и других
Записаться на курс
Аналитика бизнеса в Power BI: визуализация данных и дашборды: Развитие практических навыков
21 000
Заполните контактные данные
Оставьте заявку, чтобы забронировать себе место.
Наш менеджер свяжется с вами и ответит на любые ваши вопросы.
22 ноября 2022
60 часов
Екатеринбург
Высшая экономическая школа
от 21 000 ₽
Как добраться?
Екатеринбург, Высшая экономическая школа